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Les perspectives des données machine
Opérationnaliser l’IA en entreprise
Les données machine sont le carburant de l’IA, mais leur croissance dépasse les capacités – et les budgets – des entreprises, et empêche d’en faire un usage efficace. Selon une étude mondiale menée auprès de 4 380 cadres de la technologie, la fragmentation, la faiblesse de la gouvernance et le manque de visibilité sapent les initiatives d’IA avant même qu’elles ne soient lancées.
- 74 % des personnes interrogées déclarent que l’IA et l’automatisation ont introduit des difficultés modérées ou importantes dans la gestion des données.
- 56 % admettent limiter fréquemment ou systématiquement la collecte des données pour des raisons de budget ou de contraintes d’infrastructure.
- 53 % reconnaissent qu’il leur manque fréquemment ou systématiquement les données machine nécessaires pour prendre en charge l’IA ou les actions de réponse automatisées.
Téléchargez Les perspectives des données machine et découvrez des informations stratégiques pour faciliter la découverte de vos données machine, les contextualiser et les gouverner afin de les préparer à l’IA.
