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Sahil Gupta

Sahil Gupta

Sahil Gupta has over 11 years of experience in the IT industry, with diverse roles ranging from Observability Consultant to Splunk Partner Technical Manager. For the past four years, Sahil has been working with Strategic Cisco Partners across EMEA, focusing on practice build and GTM strategies. Currently, he is instrumental in building AWS and Splunk technical relations across EMEA.

オブザーバビリティの実現が必要な理由 環境の複雑化とビジネスの高速化

コロナ禍により、多くの企業のシステム環境がクラウドネイティブのアーキテクチャを採用し、早いサイクルでサービスを開発し提供しています。複雑化し動的に変化するシステムでは、全体の状況把握が困難になり、障害への対応が遅れがちになります。今回は、こうした課題を解決するオブザーバビリティと、それを実現するSplunk Observability Cloudを紹介します。
経営陣 5 分程度

新しい価格設定でデータ活用の問題を1つ解消

今回発表するSplunk史上最大の価格設定およびパッケージ構成の変更では、テクノロジーアーキテクチャが絶え間なく変化する中で、ツールの購入サイクルを統合し、より短い周期でツールの内容を見直せるようにすることで、お客様のSplunk投資を最大化し、Splunkソリューションの活用を促進します。
経営陣 4 分程度

Splunk、TruSTAR社買収を発表

Splunkがクラウドネイティブのインテリジェンスプラットフォーム機能によりセキュリティ分析におけるリーダーシップを拡大
Tips 3 分程度

サーチコマンド> coalesce

このブログは、セールスエンジニアグループ内で実施している「ブログソン(ブログマラソン)」シリーズの記事です。使用頻度の非常に低いSplunkのサーチコマンドについてのブログを誰が執筆できるか、グループ内で競い合っています。今回取り上げたのは、あまり話題になることのないcoalesceです。
Tips 5 分程度

SplunkでMicrosoft Teamsのデータを活用

Microsoftは、Teamsのスムーズな運用の徹底に役立つ貴重なデータを豊富に提供しています。このデータは、Microsoft Teams Add-on for Splunkを使用してSplunkに取り込むことができます。

機械学習でITSI導入環境をレベルアップ

IT Service Intelligence (ITSI)導入環境の価値を最大限に引き出すためのポイントをSplunk社員のGreg Ainslie-Malikがご紹介するブログシリーズです。機械学習によってITSIを有効活用するためのテクニックが満載です。

ITSIのノイズ削減をさらにスマートに

このブログ記事では、統計分析を使ってイベントの発生数が異常かどうかを判断する方法と、同様の手法を、説明文とソースタイプの組み合わせが異常かどうか、といった非数値データへ適用する方法について、詳しく説明します。

根本原因分析をさらにスマートに:ITSIのKPIから因果関係を特定する

複雑なITシステムのトラブルシューティングとなると、根本原因分析は一筋縄には行きません。このブログ記事では、機械学習を使ってIT Service Intelligence (ITSI)エピソードの根本原因分析を行う方法をご紹介します。具体的には因果推論を用います。
セキュリティ 8 分程度

ゼロトラスト・セキュリティとその屋台骨を担うSplunk

ゼロトラストとは、セキュリティ境界線に関わるものを信頼せず、すべてのアクセスを検証するネットワークセキュリティの概念と脅威モデルを指します。「データ収集と分析」の5つの領域とそれらを監視する2つの対策が存在します。この記事では、それらとゼロトラストにおけるSplunkのSIEMとしての役割を紹介します。
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