Sahil Gupta
SplunkとIsovalentによる高度なネットワークトラフィック分析
SplunkとIsovalentは、eBPFを活用したインサイトによってネットワークの可視化を刷新しています。あらゆる種類のワークロードトラフィック(TCP、UDP、DNSなど)に一段と詳細なコンテキストを提供できるようにする、eBPF主導の高度な機能をご紹介します。
Splunk Observability CloudのAI Agent Monitoringを活用してLLMやエージェントのパフォーマンスを監視
Splunk Observability Cloudに含まれるAI Infrastructure MonitoringとAI Agent Monitoringについてご紹介します。これらのソリューションを使えば、AIスタックを可視化し、保護できます。
政府の変革：州議会がSplunkで効率化と不正対策を推進
米国の各州政府は、効率化の推進と無駄の削減、および公共プログラムにおける不正・無駄・悪用(FWA)への厳正な対処に向けた取り組みを強化しています。州政府が生データを実用的なインサイトに変換するうえで、Splunkのようなプラットフォームが不可欠である理由をご説明します。
Anthropic社のレポートに見る、AIの脅威とAIによる新たな効率化との違い
AIによってサイバー脅威は加速しており、攻撃者は既知の技法を急速に拡大しています。経営幹部がいま知っておくべきトレンドと、それに備える方法について解説します。
Skipped & Deferred Searchを理解する(パート2)
予定されていたサーチが何らかの理由で実行されない場合、そのサーチはスキップ(skipped)または延期(deferred)されます。パート2ではその主な原因やベストプラクティス、トラブルシューティングを解説しています。
Windowsの高度な監査ポリシーに対するデータドリブンのアプローチ：有効にすべきポリシーとその理由
Windowsの高度な監査ポリシーに対するデータドリブンのアプローチを取り入れて、SIEMに過剰な負担をかけることなく可視性を最大限に高めましょう。
AI Agent MonitoringとAI Infrastructure MonitoringによるAIアプリケーションスタックの健全性、パフォーマンス、セキュリティの監視
Splunk Observability Cloudに含まれるAI Infrastructure MonitoringとAI Agent Monitoring、そしてAppDynamics LLM Monitoringについてご紹介します。これらのソリューションを使えば、AIスタックを可視化し、保護できます。
セキュリティイノベーションの強化：SplunkとAWS Security Hub Extendedの統合についてのリーダーインタビュー
SplunkとAWSの連携により、AWS Securityの調査結果がSplunkのネイティブ検出として取り込まれるため、セキュリティチームは優先度の高いインシデントをほぼリアルタイムで可視化して、運用の負担を軽減できます。
リーダーへのインタビュー：SplunkとAWSでAIによる成果を加速
AIの未来を形作る2人のリーダーにSplunkとAWSの戦略的な提携によって、組織がデータ、モデル、運用の潜在力をいかにして最大限に引き出せるようになるか、協業の土台となっているエージェント型AIについて語っていただきます。
