Sahil Gupta
エキスパートシステムからエージェンティックAIへ：サイバーセキュリティにおけるAIの進化
AIに起きた過去数十年間のイノベーションを振り返りながら、AIがサイバーセキュリティの状況をどのように変えてきたか、そして常に脅威に先手を打つには何が必要かを探ります。
コード化で検出機能を強化：DaC (コードによる検出)の戦略的優位性
検出ロジックをコード化することで、カバレッジが向上し、ワークフローの自動化が実現し、よりスマートなSOCを構築できます。その方法をご紹介します。
Splunk EnterpriseとSplunk Cloudで実現するSAML認証設定
SAML認証(シングルサインオン)は、セキュリティ強化とユーザーの利便性向上に不可欠な仕組みですが、概念が抽象的で分かりにくいと感じる方も多いのではないでしょうか。本記事では、Microsoft Entra IDを用いたSplunk Cloudとの連携デモンストレーションを通して、実際の設定フローを解説します。
SplunkとRAGで実現するエンドツーエンドのLLMオブザーバビリティ構築術
大規模言語モデル(LLM)は、あらゆる業界でユーザーエクスペリエンスを再定義しています。Splunk AI Assistantが検索拡張生成(RAG)システムを活用し、厳選された公開コンテンツに基づいて、よくある質問(FAQ)に対して迅速かつ正確な回答を提供する仕組みをぜひご覧ください。
ユーザーの行動データを活用した優れたデジタルエクスペリエンスの実現
Splunk Digital Experience Analyticsを活用して、コンバージョン率を高め、ユーザーの負担を軽減しましょう。ユーザーの行動データをオブザーバビリティと統合して、デジタルエクスペリエンスを最適化します。
レジリエンスエコシステムの構築：AI時代のデータ主権とコンプライアンス
つまり、レジリエンスは、AI経済における信頼の新たな通貨になったのです。
PEAKフレームワークによる仮説ドリブンハンティング
PEAK脅威ハンティングフレームワークは、ハンティングを仮説ドリブンハンティング、ベースラインハンティング、モデル支援脅威ハンティング(M-ATH)の3つに分類しています。この記事では、仮説ドリブンハンティングについて詳しくご説明します。
Google Cloud Next ‘26にSplunkとシスコが参加します！
Splunkは、Google Cloud Nextに参加し、Google Cloudでオブザーバビリティ、セキュリティ、レジリエンスを構築する方法をご紹介します。Splunkブースにぜひお立ち寄りください。
セキュリティの脅威トップ50
今日の脅威でよく用いられる戦術と技法を解説した実践的なガイド、『セキュリティの脅威トップ50』をご紹介します。
