Die Kunst des Machbaren: Tiger und Elefanten retten mit KI

Maßnahmen gegen Wilderei im Dschungel von Südostasien

Findet heraus, wie künstliche Intelligenz (KI) einige der bekanntesten Tiere unseres Planeten retten kann.

Dieser Blog beruht auf einem konstruktiven Austausch zwischen WWF und Cisco/Splunk über Herausforderungen im Artenschutz – insbesondere in Südostasien – und die Möglichkeit, diese mit KI besser zu bewältigen.

Das Dream-Team hinter dieser Vision:

WWF Singapur

• Rohit Singh, Senior Director Field Conservation and Wildlife Policy
• Natalie Munz, Praktikantin im Bereich KI-Projekte

Cisco/Splunk

• Frank Nebgen, Leader Country Plan Execution, CDA & Sustainability
• Lukas Utz, Global Solution Architect AI/ML
• Harini Aravind Raman, Werkstudentin im Bereich Nachhaltigkeit
• Ewald Munz, Head of Manufacturing, Automotive and Sustainability EMEA

Wildtiere in der Krise und wie KI helfen könnte

Aufgrund von weit verbreiteter Wilderei und dem Verlust ihres Lebensraums nehmen die Wildtierpopulationen weltweit ab. Laut dem Living Planet Report 2024 des WWF sind die durchschnittlichen Populationsgrößen bei Wildtieren seit den 1970er-Jahren auf globaler Ebene um 73 % geschrumpft.

 Quelle: WWF Living Planet Report 2024

In Asien, wo es viele Gebiete mit hoher Artenvielfalt gibt, beträgt der Rückgang 60 %. Tiger gelten mittlerweile in Kambodscha, Laos und Vietnam als ausgestorben, und Arten wie der asiatische Elefant stehen aufgrund von Wilderei und der Zerstörung ihres Lebensraums stark unter Druck.

Wilderei nimmt in Südostasien noch immer kritische Ausmaße an, da die Nachfrage nach exotischen Tieren, Buschfleisch und Luxusprodukten hoch ist. Jeder Teil des Tigers – von den Schnurrhaaren bis zum Schwanz – wird für die Verwendung in der traditionellen Medizin, als Statussymbol oder Trophäe gehandelt.

Ein neuer Trend ist der illegale Handel mit Elefantenhaut als Mittel gegen Krankheiten wie Arthritis, obwohl es keinerlei wissenschaftlichen Beleg für einen medizinischen Nutzen gibt.

Der illegale Handel mit Elefantenhaut für dekorative Perlen oder medizinische Pulver grassiert seit 2018 und stellt eine beträchtliche Bedrohung für die Elefantenbestände dar. Der Handel konzentriert sich mittlerweile verstärkt auf asiatische Elefanten, einschließlich Kühen und Kälbern, denn während für den Elfenbeinhandel „nur“ die Bullen mit ihren Stoßzähnen interessant waren, haben alle Elefanten Haut.
Quelle: National Geographic

Jedoch ist heute die größte, allgegenwärtige und unsichtbare Bedrohung die Schlingfallen-Wilderei. Schätzungsweise 12 Millionen Fallen wurden laut der WWF-Studie Halting Southeast Asia's Snaring Crisis in Schutzgebieten von Kambodscha, Laos und Vietnam ausgelegt. Diese „leisen Killer“ sind für das Phänomen der „leeren Wälder“ verantwortlich – ein verheerender Zustand, bei dem die Wälder an sich zwar noch da sind, die Artenvielfalt in ihrem Inneren jedoch immer stärker zurückgeht.

 Quelle: WWF, Silence of the Snares - Southeast Asia’s snaring crisis, Seite 26

Mit billigen, einfach herzustellenden Schlingfallen können Wilderer die Wildtierbestände erheblich dezimieren. Insbesondere mit ausgelegten Drahtschlingen werden wahllos Tiere getötet.

Patrouillen allein reichen nicht mehr aus, um das Problem in den Griff zu bekommen. Ein wirkungsvoller Natur- und Artenschutz hängt heute davon ab, dass Felddaten in verlässliche und verwertbare Informationen umgewandelt werden können. KI-gestützte Tech-Lösungen der nächsten Generation könnten Parkverwaltungen, Rangern und Gemeinden zu fundierteren, datengestützten Entscheidungen verhelfen – durch verbesserte Überwachungssysteme, optimierte Patrouillenrouten, die Vorhersage von Wilderer-Hotspots und eine höhere Effizienz bestehender Maßnahmen.

Darüber hinaus kann die KI den Konflikt zwischen Menschen und Wildtieren durch Frühwarnungen an die lokale Bevölkerung entschärfen. Mit diesem proaktiven Ansatz lässt sich wichtiges Vertrauen aufbauen, so dass aus dem ursprünglichen Konfliktpotenzial ein starkes Bündnis für den Naturschutz entstehen kann.

Die Rolle des World Wide Fund for Nature (WWF)

Der WWF bekämpft Wilderei in der Region, indem er Behörden bei der wirkungs- und verantwortungsvollen Umsetzung von Strafverfolgungsmaßnahmen unterstützt, indigene Völker und die lokale Bevölkerung aufklärt und Systeme zur Überwachung der Biodiversität sowie den Einsatz innovativer Technologie fördert.

Eine der wichtigsten Initiativen, die vom WWF unterstützt werden, ist die Einführung des Spatial Monitoring and Reporting Tools (SMART). SMART ist eine adaptive Managementplattform, die in den letzten elf Jahren von einem Bündnis aus acht führenden internationalen Naturschutz-NGOs entwickelt und gepflegt wurde. Sie wird von Tausenden von Naturschützern an mehr als 1.200 weltweiten Standorten eingesetzt und ist damit das am weitesten verbreitete Tool zum Verwalten von Naturschutzgebieten.

Aufgrund der begrenzten personellen und Kapazitätsressourcen ist SMART allerdings nach wie vor nicht so effektiv, wie es sein könnte. Durch die Integration von Machine Learning (ML) und KI sowie ausreichende Kapazitäten und Unterstützung vor Ort können Daten, die in SMART und anderen Quellen generiert wurden, in aussagekräftige Erkenntnisse verwandelt werden. So lassen sich die knappen Ressourcen zielgerichtet zuteilen. Dieser Ansatz hat das Potenzial, Schutzmaßnahmen an vorderster Front zu stärken und deren Wirksamkeit zu verbessern.

Die Vision: Vom SOC (Security Operations Center) zum WOC (Wildlife Protection Operations Center)

Splunk wurde im Gartner® Magic Quadrant™ for Security Information and Event Management elf Jahre in Folge (2015 bis 2025) als „Leader“ eingestuft – ein eindrucksvoller Beleg für die fortwährende Führungsposition des Unternehmens im Bereich Bedrohungserkennung, -untersuchung und Incident Response.

Die Best Practices von Cisco/Splunk für das moderne SOC (Security Operations Center) könnten mit Blick auf die Erkennung, Untersuchung und Beseitigung von Bedrohungen für Wildtiere in Südostasien durchaus angepasst und auf ein WOC (Wildlife Protection Operations Center ) übertragen werden.

Potenzieller Einsatz von ML/KI in einem WOC zur wirksamen Bekämpfung von Wilderei

• Mögliche Erkennung und Untersuchung von Bedrohungen sowie Reaktion auf Wildereivorfälle in Echtzeit – mit intuitiven Dashboards auf der Basis der Splunk Datenplattform und des Splunk AI Toolkits
• Mögliche Aufwertung der bestehenden SMART-Lösung mit fortschrittlichen, prädiktiven Komponenten auf ML/KI-Basis
• Mögliche Optimierung des Einsatzes von Rangern mit datengestützter Entscheidungsfindung, z. B., indem die Patrouillen in identifizierten Wilderei-Hotspots intensiviert werden

Die Kunst des Machbaren
Zweckmäßige, praxisorientierte Anwendungen für den Wildtierschutz:

• Informationen über gefährdete Arten: Durch gezielte Nachverfolgung von Sichtungen prioritärer Arten mit historischen Trends, Standortmustern und Zeitstempeln der letzten Sichtung können Artenschutzmanager immer im Blick behalten, wo und wann kritische Arten aktiv sind.
• Bewertung der Abdeckungseffizienz: Eine quantitative Metrik, die Lücken bei den Patrouillengängen aufdeckt. Dabei wird analysiert, in welchen Zonen mit Bedrohungsaktivität zu wenig Ranger präsent sind, um Ressourcen gezielt zuweisen zu können
• Automatisierte Patrouillenempfehlungen für Wilderer-Hotspots: Das System identifiziert Zonen, die sofortiger Aufmerksamkeit bedürfen, und schlägt basierend auf Bedrohungsdichte und Aktivität gefährdeter Arten vor, wo Ranger entsendet werden sollten.
• KI-generierte Kurzbeschreibungen: Zusammenfassungen in natürlicher Sprache, unterstützt durch das Splunk AI Toolkit Splunk AI Toolkit, in denen komplexe Patrouillendaten zu praktischen dreizeiligen Briefings aufbereitet werden – keinerlei Data Science-Kenntnisse erforderlich.
• Entschärfen des Konflikts zwischen Menschen und Wildtieren: Prädiktive Modellierung von Tierbewegungen in der Nähe menschlicher Siedlungen, um Frühwarnsysteme einzurichten. So könnten Ernten und Lebensgrundlagen geschützt und konstruktive Partnerschaften zwischen den Parkverwaltungen und den lokalen Gemeinden gefördert werden.

 Ein mit Splunk machbares WOC – Wildlife Protection Operation Center

(Haftungsausschluss: nur zu illustrativen Zwecken)

Ausblick

Viele Hebel müssen bewegt werden, um die Wilderei im Dschungel Südostasiens zu bekämpfen. Eine der wirksamsten, aber auch schwierigsten Maßnahmen ist die Nachfrage nach Wildtierprodukten einzudämmen, welche auf tief verwurzelte Überzeugungen und Traditionen zurückgeht.

Die Nutzung neuer Technologien wie KI ist hingegen vergleichsweise einfach. Die Verfügbarkeit kritischer Daten, die Übertragung von Best Practices vom SOC aufs WOC und die Möglichkeit, solche KI-gestützten Lösungen zu skalieren, könnte sich für Ranger im Arbeitsalltag als extrem hilfreich erweisen.

Technologie allein reicht jedoch nicht aus. Natur- und Artenschutz sind nur mit einer ausreichenden Anzahl gut ausgebildeter und ausgerüsteter Ranger möglich. Daher ist es ein Muß, den Stellenwert von Rangern als Hüter der Natur stärker hervorzuheben. Dazu können die sozialen Medien als strategisches Instrument einen wichtigen Beitrag leisten.

Achtet auf den kommenden World Ranger Day am 31. Juli 2026 – ein jährlicher Gedenktag, der Ranger würdigt und ihre Arbeit zum Schutz der natürlichen Schätze unseres Planeten und des kulturellen Erbes hervorhebt.