클라우드 마이그레이션 사용 사례 둘러보기

클라우드로 마이그레이션하려면 수천 가지의 변경 사항이 수반되며, 기업에서 이러한 변경 사항을 검증하려고 할 때 데이터의 양, 속도 및 다양한 데이터 유형으로 인해 관리가 불가능할 정도입니다. 

특허 받은 Splunk 옵저버빌리티의 스트리밍 아키텍처는 모든 소스에서 대규모로 모든 데이터를 수집하여 1초 단위의 미세한 해상도로 메트릭 데이터를 동시에 처리하여 비정상적인 동작을 탐지합니다. 즉시 이상 징후를 정확하게 감지하고, 몇 초 만에 알림을 받고, 문제 해결을 안내하는 AI 기반 분석으로 문제를 빠르게 해결하세요. 

또한 기본 제공 AI는 모든 데이터를 상호 연관시키고 분석하여 SRE와 CloudOps 엔지니어가 비즈니스에 영향을 미치기 전에 문제를 사전에 감지, 경고 및 해결할 수 있도록 지원합니다.

이 데모 시리즈에서는 Splunk 옵저버빌리티가 어떻게 다음과 같이 도움이 되는지 알아보세요.

• 온프레미스/클라우드 종속성을 시각화합니다.
• 오류 처리 기능이 포함된 통합 경고를 설정합니다.
• 안정성과 성능 실패를 분석합니다.
• 엔터프라이즈 제어를 사용하여 비용 및 사용량을 예측합니다.
• AI/ML의 도움을 받아 대규모로 문제를 해결하세요. 확장 가능한 플랫폼으로 근본 원인 분석을 수행하고 상황에 맞는 디버깅을 수행하세요.