Cisco AI POD for Splunk
將 Splunk AI 部署至您的資料中心
透過已針對 Splunk AI 工作負載最佳化、完成容量規劃與驗證的 Cisco 基礎架構，以及單一廠商支援，在內部部署 Splunk AI。
輕鬆部署 Splunk AI
Cisco AI POD for Splunk 將基礎架構、整合與支援納入單一明確方案，讓您能更輕鬆地在資料中心部署 AI。
在內部部署環境充分發揮 Splunk AI 的效能
代理模式的 AI 助理、預測與異常偵測模型，以及透過 Agent Launchpad 建立的受治理代理程式，全都在您的環境中執行，協助 SecOps、ITOps 與 NetOps 團隊更早預見問題並加快調查速度。
簡化基礎架構與服務
Cisco 組態已完成容量規劃與驗證，並提供單一廠商支援，免除您自行採購、評估容量、整合及支援整套技術堆疊的需求，進而加速部署。
從適切規模起步，再按需擴充
將 AI 工作負載、模型推論及請求保留在受控環境中，以符合安全性、法規及氣隙隔離要求。基礎架構可從小規模起步，並隨著您採用更多 AI 功能逐步擴充。
才能
支援的 Splunk AI 功能
Splunk AI 助理
將多步驟分析整合為單一代理式工作流程
透過代理模式，AI 代理能在單一聊天視窗中分析您的請求、代表您採取行動，並運用各種工具。
- 使用自然語言執行複雜搜尋
- SPL 說明與問答
- 查詢最佳化
- 代理式調查工作流程
Agent Launchpad
建立受治理的代理程式，直接從工作流程啟動
Agent Launchpad* 無需撰寫程式碼，即可協助您建立、部署及審查代理程式。從工作流程中的搜尋或警示觸發代理程式。審查並稽核代理程式的每一次執行。所有操作均遵循基以角色為基礎的存取控制 (RBAC) 及治理規範。
- 在 Splunk 工作流程中叫用代理程式，並帶入情境資訊
- 使用 Splunk 託管模型，或整合第三方模型
- 使用代理程式範本起步、套用代理程式技能並連接 MCP 工具
*功能即將推出
Splunk 託管模型
專用模型與開放式 LLM
為自主管理式部署啟用 Splunk 託管模型，無需另行執行整合或治理專案，包括：
- Cisco Deep Time Series Model
- Gemma 4 31B Dense
- GPT-OSS 20B
Cisco AI POD for Splunk
如果您同時需要基礎架構，這是在內部部署環境執行 Splunk AI 的最快方式。
- 您可獲得 AI Tier 軟體、針對 Splunk AI 工作負載明確定義的 Cisco 組態，以及單一廠商支援。
- 您可省去自行評估容量、採購、驗證、測試及整合整套技術堆疊，以及協調相關支援的繁瑣作業。
- 最適合當您需要新的基礎架構、重視經過驗證的組態與單一廠商支援，或希望降低整合風險。
獨立 AI Tier
若使用自有且符合資格的基礎架構，可選擇這套純軟體方案。
- 您可獲得可安裝在自有基礎架構上的 AI Tier 軟體，以及受支援的 Splunk AI 服務與模型。
- 您可省去在已有合適且符合資格的環境時另外採購基礎架構的花費。
- 最適合當您已有符合資格的 GPU 與 Kubernetes 基礎架構，或企業已統一採用其他廠商的平台。
Cisco AI POD for Splunk 常見問題
如果您也需要基礎架構，Cisco AI POD for Splunk 是在內部部署環境執行 Splunk AI 的最快方式。此方案將 AI Tier 軟體、Cisco UCS 運算、NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 加速、Cisco 網路、OpenShift 及 Splunk Operator for Kubernetes 整合於已完成容量規劃與驗證的系統中，並由單一廠商提供支援。
Cisco AI POD for Splunk 已完成容量規劃與驗證，部署流程也更加簡化。資料中心內的設備部署、連線、安全性控制措施及持續營運仍由您負責。
從經驗證的最低硬體設定檔開始。最終容量取決於您的工作負載，因此會透過針對該工作負載的驗證加以確認，而非事先估算。
AI Tier 軟體不另收額外費用。您可以將 AI Tier 安裝在自有且符合資格的基礎架構上，或選擇 Cisco AI POD for Splunk，採用整合式 Cisco 方案。
不是。這並非通用型 AI 工廠或獨立式 GPU 設備，而是專為 Splunk AI 工作負載打造的 Cisco 基礎架構部署方案。
請洽詢您的 Splunk 客戶團隊，以確認工作負載、本地部署需求及合適的部署方式：Cisco AI POD for Splunk 或獨立 AI Tier。
