Cisco AI POD for Splunk
Mettez Splunk AI au service de votre data center
Déployez Splunk AI sur site avec une infrastructure Cisco dimensionnée, validée et optimisée pour les workloads de Splunk AI, et profitez des avantages d’un fournisseur unique.
Une voie toute tracée vers Splunk AI
Cisco AI POD for Splunk réunit l’infrastructure, l’intégration et la prise en charge au sein d’une solution prédéfinie pour simplifier le déploiement de l’IA dans votre data center.
Utilisez Splunk AI en local
AI Assistant en mode agentique, les modèles de prévision et de détection des anomalies, ainsi que les agents gouvernés d’Agent Launchpad s’exécutent dans votre environnement pour permettre aux équipes SecOps, ITOps et NetOps d’anticiper les problèmes et de mener plus rapidement leurs investigations.
Réduisez la complexité de l’infrastructure et des services
Une configuration dimensionnée et validée en amont par Cisco, avec un fournisseur unique : cette approche accélère le déploiement en évitant d’avoir à acquérir, dimensionner, intégrer et prendre en charge l’intégralité de la pile.
Commencez avec la bonne capacité, puis évoluez
Conservez vos workloads d’IA, vos inférences de modèle et vos requêtes au sein de votre environnement contrôlé pour répondre à toutes vos exigences de sécurité, de conformité et d’isolation. Exploitez une infrastructure dimensionnée au plus juste et étendez-la pour adopter de nouvelles capacités d’IA.
capacités
Capacités Splunk AI prises en charge
Splunk AI Assistant
Transformez les analyses à plusieurs étapes en un seul workflow agentique
Avec le mode Agent, l’assistant raisonne sur vos requêtes, agit pour votre compte et utilise des outils, tout cela dans une même fenêtre de conversation.
- Réalisez des recherches complexes en langage naturel
- Explication du SPL et questions-réponses
- Optimisation des requêtes
- Worfklows d’investigation agentiques
Agent Launchpad
Développez des agents gouvernés et lancez-les directement depuis votre workflow
Avec Agent Launchpad*, développez, déployez et révisez vos agents sans code. Déclenchez des agents depuis les recherches et les alertes de vos workflows. Examinez et auditez chaque exécution d’agent. Travaillez dans les limites du contrôle des accès basé sur le rôle (RBAC) et des règles de gouvernance.
- Invoquez des agents dans les workflows Splunk en conservant le contexte
- Utilisez les modèles hébergés de Splunk ou intégrez des modèles tiers
- Commencez avec des modèles d’agents, appliquez des compétences et connectez des outils MCP
* Fonctionnalité à venir
Modèles hébergés Splunk
Modèles spécialisés et LLM ouverts
Activez les modèles hébergés de Splunk pour profiter d’un déploiement autogéré sans projet d’intégration ni gouvernance, avec :
- Cisco Deep Time Series Model,
- Gemma 4 31B Dense,
- GPT-OSS 20B.
architecture
Un seul système, validé en concertation
Cisco AI POD for Splunk se présente sous la forme d’un système unique. AI Tier, le logiciel qui fournit les capacités de Splunk AI prises en charge, est intégré à l’ordinateur Cisco, au réseau et à l’architecture Kubernetes qui l’exécute ; tous les composants sont validés ensemble au lieu d’être assemblés sur place. C’est vous qui fournissez l’environnement de data center d’accueil, et vous gardez le contrôle sur les opérations et la sécurité.
Cisco AI POD for Splunk
Le moyen le plus rapide d’exécuter Splunk AI sur site quand vous avez besoin de l’infrastructure qui va avec.
- Vous recevez le logiciel AI Tier ainsi qu’une configuration Cisco définie pour le workload Splunk AI : tout est pris en charge par un même fournisseur.
- Vous évitez les efforts de dimensionnement, d’acquisition, de validation, de test, d’intégration et de coordination de la pile.
- La solution idéale quand vous avez besoin d’une nouvelle infrastructure, tenez à une configuration validée et à un fournisseur unique, ou souhaitez réduire les risques d’intégration.
AI Tier seul
Le parcours purement logiciel si vous utilisez votre propre infrastructure qualifiée.
- Vous recevez le logiciel AI Tier avec les services et les modèles Splunk AI pris en charge, pour l’infrastructure que vous fournissez.
- Vous évitez l’acquisition d’une infrastructure quand il existe déjà un environnement adapté et qualifié.
- La solution idéale quand vous possédez déjà une infrastructure de GPU qualifiée avec Kubernetes ou que vous avez unifié votre infrastructure en faisant appel à un autre fournisseur.
FAQ sur Cisco AI POD for Splunk
Cisco AI POD for Splunk représente le moyen le plus rapide d’exécuter Splunk AI en local quand vous avez besoin de l’infrastructure qui va avec. Il réunit le logiciel AI Tier avec du calcul Cisco UCS, l’accélération d’un GPU NVIDIA RTX PRO 6000, une mise en réseau Cisco, OpenShift et le Splunk Operator for Kubernetes sous la forme d’un système dimensionné et validé, pris en charge par un seul fournisseur.
Cisco AI POD for Splunk est un système simplifié, dimensionné et validé en amont. Vous restez aux commandes de sa mise en place dans le data center, des contrôles de sécurité et de son exploitation au quotidien.
Commencez par le profil matériel minimum validé. La dimension finale dépend de votre workload : elle sera confirmée au moment de la validation propre à votre workload, plutôt qu’estimée en amont.
Il n’y a aucun frais supplémentaire associé au logiciel AI Tier. Installez AI Tier sur votre propre infrastructure qualifiée ou choisissez Cisco AI POD for Splunk si vous préférez opter pour un système Cisco intégré.
Non, ce n’est pas une usine IA ni une appliance de GPU indépendante. C’est un déploiement d’infrastructure Cisco spécialement conçu pour les workloads de Splunk AI.
Prenez contact avec votre équipe de compte Splunk pour confirmer les spécifications du workload et du déploiement local, puis choisissez le bon parcours, Cisco AI POD for Splunk, ou la version autonome d’AI Tier.
