Splunk AI 워크로드에 최적화되도록 사전에 규모를 산정하고 검증한 Cisco 인프라와 단일 공급업체 지원을 통해 Splunk AI를 온프레미스에 배포하세요.
스플렁크용 시스코 AI POD는 인프라, 통합 및 지원을 하나의 명확한 솔루션으로 제공하여 데이터 센터에 AI를 더 간편하게 배포할 수 있도록 지원합니다.
에이전틱 모드의 AI 어시스턴트, 예측 및 이상 탐지 모델, 에이전트 런치패드의 거버넌스가 적용된 에이전트를 자체 환경에서 실행하여 SecOps, ITOps 및 NetOps 팀이 문제를 더 일찍 예측하고 더 빠르게 조사할 수 있도록 지원합니다.
사전에 규모를 산정하고 검증한 Cisco 구성과 단일 공급업체 지원을 통해 전체 스택을 개별적으로 조달, 규모 산정, 통합 및 지원할 필요가 없어 배포를 가속화할 수 있습니다.
AI 워크로드, 모델 추론 및 요청을 제어되는 환경 내에서 유지하여 보안, 규제 및 에어갭 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 소규모로 시작하고 AI 기능 도입이 확대됨에 따라 확장할 수 있도록 규모가 산정된 인프라에서 실행하세요.
구성
다단계 분석을 단일 에이전틱 워크플로우로 변환
에이전트 모드를 사용하면 어시스턴트가 요청을 추론하고 사용자를 대신해 작업을 수행하며, 단일 채팅 창에서 도구를 활용합니다.
워크플로우에서 거버넌스가 적용된 에이전트 구축 및 실행
에이전트 런치패드*를 사용하면 코딩 없이 에이전트를 구축, 배포 및 검토할 수 있습니다. 워크플로우 검색 또는 경고에서 에이전트를 실행하고, 모든 에이전트 실행을 검토 및 감사할 수 있습니다. 역할 기반 액세스 제어(RBAC) 및 거버넌스 내에서 운영할 수 있습니다.
*곧 제공 예정인 기능
특정 용도에 최적화된 모델 및 오픈 LLM
별도의 통합 또는 거버넌스 프로젝트 없이 자체 관리형 배포 환경에서 Splunk 호스팅 모델을 사용할 수 있습니다. 지원되는 모델은 다음과 같습니다.
Splunk AI와 함께 사용할 인프라가 필요한 경우 온프레미스에서 Splunk AI를 실행하는 가장 빠른 방법입니다.
자체 적격 인프라를 사용하는 경우 선택할 수 있는 소프트웨어 전용 경로입니다.
스플렁크용 시스코 AI POD는 인프라도 함께 필요한 경우 Splunk AI를 온프레미스에서 실행할 수 있는 가장 빠른 방법입니다. AI Tier 소프트웨어와 Cisco UCS 컴퓨팅, NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 가속, Cisco 네트워킹, OpenShift, Splunk Operator for Kubernetes를 하나의 시스템으로 구성했으며, 사전에 규모를 산정하고 검증했습니다. 또한 단일 공급업체 지원이 제공됩니다.
스플렁크용 시스코 AI POD는 사전에 규모가 산정되고 검증되어 간소화된 형태로 제공됩니다. 다만 데이터 센터 내 배치, 연결, 보안 제어 및 지속적인 운영은 고객이 직접 담당합니다.
최소 검증 하드웨어 프로파일로 시작합니다. 최종 규모는 워크로드에 따라 달라지므로 사전에 추정하는 대신 워크로드별 검증을 통해 확정합니다.
AI Tier 소프트웨어에는 추가 비용이 발생하지 않습니다. 고객이 제공하는 적격 인프라에 AI Tier를 설치하거나, Cisco 통합 경로인 스플렁크용 시스코 AI POD를 선택할 수 있습니다.
아닙니다. 범용 AI 팩토리나 독립형 GPU 어플라이언스가 아닙니다. Splunk AI 워크로드를 위해 설계된 Cisco 인프라 배포 방식입니다.
Splunk 계정 팀에 문의하여 워크로드와 로컬 배포 요구 사항을 확인하고, 스플렁크용 시스코 AI POD 또는 독립형 AI Tier 중 적합한 방식을 결정하세요.