Cisco AI POD for Splunk
将 Splunk AI 引入您的数据中心
借助经预先测定规模、预先验证且针对 Splunk AI 工作量进行了优化的 Cisco 基础设施，在本地部署 Splunk AI，并享受单一厂商支持。
通往 Splunk AI 的明确路径
Cisco AI POD for Splunk 将基础设施、集成和支持服务整合为一套明确的解决方案，助您更轻松地在数据中心部署 AI。
在本地解锁 Splunk AI
智能体模式下的 AI 助手、预测和异常检测模型，以及来自 Agent Launchpad 的受治理智能体均在您的环境中运行，使 SecOps、ITOps 和 NetOps 团队能够更早预判问题并更快开展调查。
降低基础设施和服务的复杂性
预先确定规模、经过预先验证并提供单一供应商支持的 Cisco 配置，无需自行采购、确定规模、集成和支持整个堆栈，从而加快部署。
以合适规模起步并扩展
将 AI 工作量、模型推理和请求保留在您受控的环境中，以满足安全性、监管和物理隔离要求。在容量适宜的基础设施上运行，既可从小规模起步，也可随着您采用更多 AI 功能而扩展。
能力
支持的 Splunk AI 容量
Splunk AI 助手
将多步骤分析转换为单个智能代理工作流
借助智能体模式，助手可理解您的请求、代表您采取行动，并通过单个聊天窗口利用各种工具。
- 使用自然语言进行复杂搜索
- SPL 解释和问答
- 查询优化
- 智能体驱动的调查工作流
Agent Launchpad
构建受治理的智能体并从您的工作流中启动
Agent Launchpad* 可帮助您无需代码即可构建、部署和审查智能体。从您的工作流搜索或警报中触发智能体。审查和审核每次智能体运行。在基于角色的访问控制 (RBAC) 和治理框架内运行。
- 在 Splunk 工作流中结合上下文调用智能体
- 使用 Splunk 托管模型或与第三方模型集成
- 从智能体模板开始，应用智能体技能，并连接 MCP 工具
*功能即将推出
Splunk 托管模型
专门构建的模型和开源 LLM
启用适用于自管理部署的 Splunk 托管模型，无需集成或治理项目，包括：
- Cisco Deep Time Series Model
- Gemma 4 31B Dense
- GPT-OSS 20B
Cisco AI POD for Splunk
当您需要配套基础架构时，在本地运行 Splunk AI 的最快途径。
- 您将获得 AI Tier 软件以及针对 Splunk AI 工作量的已定义 Cisco 配置，并享有单一供应商支持。
- 您可以避免独立确定规模、采购、验证、测试、集成，以及跨堆栈协调支持。
- 当您需要新的基础架构、重视经过验证的配置和单一供应商支持，或者希望降低集成风险时，最适合您。
独立 AI Tier
如果您使用的是自有、合格的基础架构，这是纯软件路径。
- 您将获得 AI Tier 软件，其中包含受支持的 Splunk AI 服务和模型，适用于由您提供的基础设施。
- 当已存在合适且符合条件的环境时，您无需购买基础设施。
- 最适合于您已拥有合格的 GPU 和 Kubernetes 基础设施，或者您已基于其他供应商实现标准化的情况。
Cisco AI POD for Splunk 常见问题解答
当您还需要基础设施时，Cisco AI POD for Splunk 是在本地运行 Splunk AI 的最快途径。它将 AI Tier 软件、Cisco UCS 计算、NVIDIA RTX PRO 6000 GPU 加速、Cisco 网络、OpenShift 以及适用于 Kubernetes 的 Splunk Operator 整合到一个预先确定规模、经过预验证的系统中，并由单一供应商提供支持。
Cisco AI POD for Splunk 已预先确定规模、经过预先验证，并进行了简化。您仍然拥有对数据中心部署位置、连接、安全性控制和持续运营的所有权。
从经过验证的最低硬件配置文件开始。最终规格取决于您的工作量，因此是通过特定工作量的验证来确认，而不是预先进行估算。
无需额外支付 AI Tier 软件费用。在您提供的合格基础架构上安装 AI Tier，或者选择 Cisco AI POD for Splunk，采用集成的 Cisco 路径。
不。它不是通用 AI 工厂或独立 GPU 设备。它是专为 Splunk AI 工作量设计的 Cisco 基础设施部署。
与您的 Splunk 客户团队联系，以确认工作量、本地部署要求以及合适路径——Cisco AI POD for Splunk 还是独立 AI Tier。
