Cisco AI POD für Splunk
Nutzen Sie Splunk AI in Ihrem Rechenzentrum
Stellen Sie Splunk AI lokal bereit: Dank der vordimensionierten, vorgeprüften Infrastruktur von Cisco, optimiert für KI-Workloads von Splunk und Support aus einer Hand.
Ein vordefinierter Weg zu Splunk AI
Cisco AI POD für Splunk verknüpft Infrastruktur, Integration und Support in einer definierten Lösung. Damit lässt sich KI unkompliziert in Ihrem Rechenzentrum bereitstellen.
Splunk AI lokal nutzen
Ein KI-Assistent im agentenbasierten Modus, Prognosen und Anomalieerkennungsmodelle, kontrollierte Agenten von Agent Launchpad – all das sorgt in Ihrer Umgebung dafür, dass SecOps-, ITOps- und NetOps-Teams Probleme früher vorhersehen und schneller untersuchen können.
Service- und Infrastrukturkomplexität reduzieren
Eine vordimensionierte, vorgeprüfte Cisco Konfiguration mit Support aus einer Hand beschleunigt die Bereitstellung – einzelne Beschaffung, Dimensionierung, Integration und Unterstützung über den gesamten Stack hinweg sind nicht nötig.
Passend starten und skalieren
KI-Workloads, Interferenz von Modellen und Anfragen bleiben innerhalb Ihrer kontrollierten Umgebung, um alle sicherheitstechnischen, regulatorischen und Air-Gap-Anforderungen zu erfüllen. Starten Sie klein auf Ihrer Infrastruktur und skalieren Sie anschließend, indem Sie mehr KI-Funktionen hinzufügen.
Funktionen
Unterstützte Splunk-AI-Funktionen
Splunk AI Assistant
Verwandeln Sie mehrstufige Analysen in einen einzigen agentenbasierten Workflow
Der agentenbasierte Modus funktioniert über ein Chatfenster, über das der Assistent Ihre Anforderungen analysiert, in Ihrem Namen Aktionen ausführt und Tools einsetzt.
- Durchführung komplexer Suchanfragen mittels natürlicher Sprache
- SPL-Erklärung und Fragen und Antworten
- Abfrageoptimierung
- Agentenbasierte Workflows zur Untersuchung
Agent Launchpad
Erstellen Sie kontrollierte Agenten und starten Sie sie von Ihrem Workflow aus
Mit Agent Launchpad* können Sie Agenten erstellen, bereitstellen und überwachen – ganz ohne Programmieraufwand. Setzen Sie Agenten über Suchanfragen oder Alerts in Ihrem Workflow ein. Überwachen und prüfen Sie jede agentenbasierte Aktion. Nutzen Sie die KI im Rahmen der rollenbasierten Zugriffssteuerung (RBAC) und Governance.
- Rufen Sie Agenten mit Kontext in Splunk-Workflows auf
- Nutzen Sie von Splunk gehostete Modelle oder integrierbare Drittanbieter-Modelle
- Fangen Sie mit Agentenvorlagen an, fügen Sie Fähigkeiten hinzu und verknüpfen Sie MCP-Tools
* Funktion demnächst verfügbar
Von Splunk gehostete Modelle
Speziell entwickelte Modelle und offene LLMs
Nutzen Sie von Splunk gehostete Modelle für eine selbstverwaltete Bereitstellung, die weder eine Integration noch ein Governance-Projekt erfordert, u. a.:
- Cisco Deep Time Series Model
- Gemma 4 31B Dense
- GPT-OSS 20B
Architektur
Ein System, gemeinsam geprüft
Cisco AI POD für Splunk wird als ein System bereitgestellt. Die AI Tier ist die Software, die unterstützte KI-Funktionen von Splunk verfügbar macht. Sie ist mit dem Cisco Server, dem Netzwerk und der Kubernetes-Architektur integriert. Die Komponenten werden gemeinsam geprüft und müssen nicht vor Ort konfiguriert werden. Sie stellen das Rechenzentrum, auf dem die Software ausgeführt wird, bereit und behalten die Kontrolle über die Prozesse und die Sicherheit.
Cisco AI POD für Splunk
Der schnellste Weg zum lokalen Einsatz von Splunk AI, wenn Sie die zugehörige Architektur benötigen.
- Sie erhalten die AI Tier Software und eine definierte Cisco Konfiguration für den KI-Workload von Splunk mit Support aus einer Hand.
- Sie ersparen sich das einzelne Dimensionieren, Beschaffen, Validieren, Testen, Integrieren und Koordinieren des Supports über den gesamten Stack hinweg.
- Ideal, wenn Sie eine neue Infrastruktur benötigen, auf eine geprüfte Konfiguration und Support aus einer Hand Wert legen oder Integrationsrisiken minimieren möchten.
AI Tier als eigenständige Software
Der Weg über eine eigenständige Software, wenn Sie Ihre eigene, qualifizierte Infrastruktur verwenden.
- Sie erhalten die AI Tier Software mit unterstützten KI-Services und -Modellen von Splunk für die von Ihnen bereitgestellte Infrastruktur.
- Sie ersparen sich den Kauf einer Infrastruktur, wenn bereits eine geeignete, qualifizierte Umgebung vorhanden ist.
- Ideal, wenn Sie schon über eine geeignete GPU- und Kubernetes-Infrastruktur verfügen oder einen anderen Anbieter nutzen.
Cisco AI POD für Splunk – FAQ
Cisco AI POD für Splunk ist der schnellste Weg, um Splunk AI lokal auszuführen, wenn Sie gleichzeitig die Infrastruktur benötigen. Hierbei wird die AI Tier Software mit Cisco UCS, NVIDIA RTX PRO 6000 GPU-Beschleunigung, einer Cisco Netzwerklösung, OpenShift und dem Splunk Operator for Kubernetes in einem vordimensionierten, vorgeprüften System mit Support aus einer Hand kombiniert.
Cisco AI POD für Splunk ist vordimensioniert, vorgeprüft und vereinfacht. Sie kontrollieren noch immer den Standort des Rechenzentrums, Konnektivität, Sicherheit und den laufenden Betrieb.
Fangen Sie mit dem kleinsten geprüften Hardware-Profil an, das für den Betrieb erforderlich ist. Die letztendliche Dimensionierung hängt von Ihrer Workload ab. Der Hardware-Bedarf wird anhand der Workload bestimmt und nicht einfach vorab geschätzt.
AI Tier ist mit keinen Mehrkosten verbunden. Installieren Sie AI Tier auf der von Ihnen bereitgestellten qualifizierten Infrastruktur oder entscheiden Sie sich für den integrierten Pfad mit Cisco über Cisco AI POD für Splunk.
Nein. Dies ist keine allgemeine KI-Fabrik oder eigenständige GPU-Anwendung. Bei diesem Angebot handelt es sich um die Bereitstellung der Cisco Infrastruktur für KI-Workloads von Splunk.
Wenden Sie sich an Ihr Splunk-Team, um die Workload, die Anforderungen für die lokale Bereitstellung und den geeigneten Pfad zu ermitteln – Cisco AI POD für Splunk oder AI Tier als eigenständige Software.
