observabilité
Splunk Agent Observability
Observez, évaluez et sécurisez les agents, les modèles et l’infrastructure qui alimentent votre IA.
Faites confiance à vos agents en production
Un simple contrôle ne suffit pas à garantir la fiabilité des agents. Splunk évalue le comportement des agents, observe leurs performances, suit leur coût et encadre toutes leurs actions avec une plateforme unique qui couvre 100 % du trafic.
Trouvez la cause profonde de l’échec des agents
Tracez et cartographiez les workflows des agents de la requête à la réponse pour localiser avec précision les points de défaillance de qualité, de performance ou de comportement. Consultez les chiffres de la latence et des erreurs conjointement avec les signaux de qualité et de sécurité tels que les hallucinations, les biais, les injections de prompts et les fuites d’IPI, pour faire immédiatement le lien entre une défaillance et sa cause.
Obtenez de la visibilité sur l’infrastructure sous-jacente jusqu’à l’échelle du GPU
Suivez l’utilisation des GPU et de la mémoire, la consommation d’électricité et la latence des modèles, des bases de données vectorielles et du reste de votre pile d’IA. Un pic dans la consommation de tokens, un GPU saturé et une latence dans la réponse sont visibles dans la même chronologie.
Un moyen économique d’évaluer et d’encadrer chaque interaction
Des modèles Luna spécialisés évaluent et protègent 100 % du trafic pour un coût très inférieur à celui d’un juge de modèle frontière. Toutes les interactions en production sont soumises à une évaluation et à des garde-fous, sans échantillonnage.
Pour une IA qui donne les performances attendues au juste prix
Tokenomics
Consultez et gérez le coût des tokens
Suivez la consommation et le coût des tokens par requête, modèle, agent et workflow. Consultez les chiffres des coûts en regard de la qualité pour confier chaque tâche au bon modèle et détecter les dépenses incontrôlables avant que la facture n’arrive.
Évaluation
Faites confiance à la précision de vos agents
Notez l’exactitude, la pertinence, l’utilisation des outils et la sécurité à l’aide d’évaluateurs prêts à l’emploi et personnalisés. Des modèles Luna spécialisés offrent un moyen économique d’évaluer 100 % du trafic et d’étalonner les métriques pour votre domaine.
Visibilité
Reliez les échecs à leur cause profonde
Consultez les appels d’outils, les modèles et les étapes de récupération d’un workflow de la requête à la réponse, puis corrélez ce comportement avec l’infrastructure pour analyser la cause profonde des problèmes sur une même chronologie.
Garde-fous
Arrêtez les actions à risque avant leur exécution
Transformez les évaluations fiables en garde-fous pour éviter les fuites d’IPI, de PHI et de PCI, les mauvais usages des outils et les injections de prompts au moment de l’exécution, au lieu de les signaler a posteriori.
Splunk Agent Observability : FAQ
Splunk Agent Observability est une plateforme conçue pour assurer la fiabilité des agents en production. Elle fait converger l’évaluation, l’observabilité, la tokenomique et les garde-fous pour que vous puissiez démontrer que vos agents sont dans le vrai, examiner leur comportement jusqu’au niveau du GPU, connaître leur coût et bloquer les actions non appropriées.
Splunk Agent Observability évalue le comportement des agents sur la base d’indicateurs de qualité, de sûreté et de sécurité ; la plateforme trace chaque étape d’un workflow de la requête à la réponse et la corrèle à l’infrastructure sous-jacente, suit le coût des tokens par agent et par workflow, et transforme les évaluations fiables en garde-fous qui bloquent ou réorientent les actions à risque pendant l’exécution.
Il analyse les causes profondes en quelques minutes plutôt qu’en plusieurs heures, détecte les problèmes de qualité et de sécurité tels que les hallucinations et les fuites d’IPI avant qu’ils n’atteignent les clients, relie les coûts de l’IA à la valeur qu’elle génère et applique les garde-fous en temps réel au lieu de les signaler a posteriori.
La supervision généraliste voit l’infrastructure, mais pas le raisonnement de l’agent ni la qualité du résultat. Les outils purement dédiés à l’IA voient les prompts et les évaluent, mais ils ne voient jamais la puce. Splunk couvre l’intégralité de la pile pour afficher au même endroit une réponse erronée et l’infrastructure qui l’a produite.
Les évaluations et les garde-fous s’exécutent sur des petits modèles de langage Luna plutôt que sur des modèles frontières ; ces petits modèles offrent un moyen économiquement viable de noter et de protéger 100 % du trafic en production, plutôt qu’un petit échantillon.
Capacités connexes
Splunk Application Performance Monitoring
Suivi haute fidélité et profilage permanent pour optimiser les performances des applications.
Splunk Infrastructure Monitoring
Supervision en temps réel des environnements cloud, hybrides et locaux.
Splunk AppDynamics
Observez vos applications hybrides et locales dans tous les environnements.
Splunk AI SRE
Une IA agentique au service de l’intégralité du cycle de vie des incidents.
