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資料管理新規則

在 AI 時代創造價值

探索如何運用資料管理新規則,控管龐大又複雜的資料,提高網路資安與可觀測性。

員工邊走邊交談

資料管理挑戰

資料管理障礙,將導致實際後果

組織難以找到解決方案,來應對資料爆炸性成長、複雜度提升的情況;然而,許多組織尚未提升資料管理做法,導致成本提升、可見度受限,存取能力也下降。

 

  • 91% 的組織回報資料管理支出比去年高。
  • 73% 的組織指出資料量增加是導致資料管理成本上升的主因。
  • 62% 的組織表示資料管理挑戰,讓他們無法達到法規要求。

資料管理新規則

現代化功能塑造資料管理方式

採用現代化資料管理做法的組織,能更快速存取資料、克服資料量龐大的挑戰,並降低成本。

 

  • 67% 實施部分或全面資料同盟的組織表示,資料存取速度提升。
  • 46% 重新利用資料的組織表示處理龐大資料量時較少遇到阻礙,低於未重新利用組織的 71%。
  • 50% 使用資料分層排序的組織認為,降低儲存成本是最大的效益。
國會大廈
看著平板電腦的女子

提升安全性與可觀測性

強大的資料管理功能,提高數位韌性

資料管理領先組織會運用資料同盟、流程管理與生命週期管理,達成具體成果,進而提升安全性與可觀測性。

  • 79% 的領先組織回報平均復原時間 (MTTR) 縮短,高於其他受訪組織的 61%。
  • 43% 的領先組織指出資料外洩問題減少,高於其他受訪組織的 34%。
  • 79% 的可觀測性領先組織表示,應用程式基礎結構的效能最佳化提升,高於其他受訪組織的 60%。

提高 AI 採用率

資料管理與 AI 相輔相成

健全的資料管理策略能大幅提高 AI 採用率和效能;AI 也能提高生產力來強化資料管理。

 

  • 82% 的組織表示組織的資料策略能提高機器學習模型準確度。
  • 74% 的組織回報資料管理策略可去除 AI 模型學習所用資料集中的偏見。
  • 73% 的組織表示,AI 自動化重複性工作可提升資料品質。
小組會議

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