善用以服務形式提供的彈性資料平台
透過資料平台整合安全性與可觀測性
啟用代理式營運
整合不同來源的搜尋功能
將管道最佳化並控制成本
建置、測試及部署自訂 AI
安全地連結 AI 與 Splunk 資料
管理重要資料、儲存空間和成本
使用 AIOps 盡可能發揮 IT 影響力
從單一檢視畫面分析服務健康狀況
以 AI 驅動的 SecOps 平台整合 TDIR
偵測威脅並加以阻止
加速並自動化回應
偵測使用者和實體異常情況
開發及監控偵測項目
運用 AI 和 AgenticOps 調整規模
發掘內部威脅和攻擊
簡化事件回應
可輕鬆取得稽核與報告
集中管理資料以獲得完整的可視性
強化代理式 SOC
即時掌握任何環境下的可視性
利用 AIOps 維護服務效能
利用全方位見解最佳化應用程式
針對效能問題進行疑難排解
監控雲端、容器和內部部署
分析使用者體驗
監控代理程式、模型和成本
使用代理式 AI 進行疑難排解
決定警示的優先排序並建立關聯
管理雲端效能和成本
偵測並預防使用者相關問題
除錯微服務中的問題
運用 Splunk AI 打造領先的可觀測性實務
減少金融服務業中的金融犯罪和詐欺
在離散製造業實施 AI 的策略方法
檢視每個系統,最大化網路韌性
探索如何運用資料管理新規則,控管龐大又複雜的資料,提高網路資安與可觀測性。
資料管理挑戰
組織難以找到解決方案,來應對資料爆炸性成長、複雜度提升的情況;然而,許多組織尚未提升資料管理做法,導致成本提升、可見度受限,存取能力也下降。
資料管理新規則
採用現代化資料管理做法的組織,能更快速存取資料、克服資料量龐大的挑戰,並降低成本。
提升安全性與可觀測性
資料管理領先組織會運用資料同盟、流程管理與生命週期管理,達成具體成果,進而提升安全性與可觀測性。
提高 AI 採用率
健全的資料管理策略能大幅提高 AI 採用率和效能;AI 也能提高生產力來強化資料管理。
想將資料管理策略提升到更高境界?
歡迎下載「資料管理新規則」,瞭解重新定義資料管理策略為何能提高資料價值,開始建立數位韌性。資料管理新規則