探索如何利用新的数据管理规则来应对数据量和复杂性挑战，从而实现更好的网络安全和可观测性效果。
数据挑战
数据管理方面的障碍将导致现实世界的后果
各组织正在努力寻找解决数据量和复杂性激增问题的解决方案。但许多组织尚未改进其数据管理方式，进而导致成本增加、可见性受限以及数据访问减少的情况。
- 91% 的组织表示，他们在数据管理方面的支出比上一年有所增加。
- 73% 的组织表示数据量是导致数据管理成本增加的主要原因。
- 62% 的组织表示数据管理挑战导致组织无法满足合规要求。
数据管理新规则
全新功能重塑数据管理方式
采用全新数据管理方案的组织能够更快地访问数据、克服数据量挑战并降低成本。
- 67% 的拥有部分或完整数据联合的组织表示数据访问速度更快。
- 46% 的采用数据重用的组织面临因数据量过大而造成的障碍的可能性有所下降，而其他受访者的这一比例为 71%。
- 50% 的使用数据分层的用户将降低存储成本视为最重要的积极影响。
增强安全性和可观测性
强大的数据管理可以提升数字韧性
成为数据管理领导者（即利用数据联合、管道管理和生命周期管理）可以实现可衡量的成果，从而提高安全性和可观测性。
- 79% 的领导者表示 MTTR 更快，而其他受访组织的这一比例仅为 61%。
- 43% 的领导者表示数据泄露减少，而其他受访组织的这一比例仅为 34%。
- 79% 的可观测性领导者确认应用程序基础设施的性能优化有所改进，而其他受访组织的这一比例仅为 60%。
