Maîtrisez le volume et la complexité des données et améliorez vos résultats de cybersécurité et d’observabilité en suivant les nouvelles règles de la gestion des données.
Les défis des données
Les obstacles à la gestion des données ont des conséquences dans le monde réel
Les entreprises ne parviennent pas à trouver des solutions pour faire face à l’augmentation exponentielle du volume et de la complexité des données. Pourtant, elles sont peu nombreuses à avoir fait évoluer leurs pratiques de gestion des données. Résultat : des coûts en hausse, une visibilité limitée et des problèmes d’accessibilité.
- 91 % des entreprises interrogées ont davantage dépensé cette année que la précédente pour la gestion des données.
- 73 % des personnes interrogées citent le volume des données comme le facteur principal d’augmentation des coûts de la gestion des données.
- 62 % expliquent que des problèmes de gestion des données ont entraîné des défauts de conformité.
Les nouvelles règles de la gestion des données
Des capacités modernes qui façonnent la gestion des données
Les entreprises qui adoptent des pratiques de gestion modernes accèdent plus rapidement à leurs données, relèvent les défis propres à l’augmentation du volume et réduisent leurs coûts.
- 67 % des entreprises qui ont fédéré tout ou partie de leurs données affirment y accéder plus rapidement.
- 46 % des entreprises qui emploient la réutilisation des données sont moins souvent confrontées aux problèmes liés aux grands volumes de données, contre 71 % des autres participants.
- 50 % de celles qui utilisent la hiérarchisation des données mentionnent la réduction des coûts comme un avantage majeur de cette approche.
Renforcer la sécurité et l’observabilité
Une bonne gestion constitue un catalyseur pour la résilience numérique
Des pratiques de pointe en matière de gestion des données, comme la fédération des données, la gestion des pipelines et la gestion du cycle de vie, ont un effet tangible sur l’amélioration de la sécurité et de l’observabilité.
- 79 % des leaders dans le domaine affichent un MTTR réduit, contre 61 % seulement des autres participants.
- 43 % des leaders indiquent avoir subi moins de failles de données, contre 34 % des autres participants.
- 79 % des leaders de l’observabilité confirment que les performances de leur infrastructure d’applications sont mieux optimisées, contre 60 % des autres participants.
Encourager l’adoption de l’IA
La gestion des données est un moteur pour l’IA, et inversement
Une stratégie robuste de gestion des données peut constituer un puissant catalyseur pour l’adoption et les performances de l’IA, mais l’IA peut aussi renforcer la gestion des données en dopant la productivité.
- 82 % des personnes interrogées affirment que la stratégie de données de leur entreprise améliore la précision de leurs modèles de machine learning.
- 74 % indiquent que leur stratégie de gestion des données contribue à éliminer les biais des datasets utilisés pour l’entraînement des modèles d’IA.
- 73 % des entreprises interrogées déclarent que l’IA a contribué à améliorer la qualité des données en automatisant les tâches répétitives.
