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temporal patch for globalNav V2 with PDB banner
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Push Down Banner V1 Analytics Patch (3/18/24), remove it if not using v1

옵저버빌러티

Splunk IT 서비스 인텔리전스

AIOps로 서비스 퍼포먼스를 유지하십시오.

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기능 핵심 요약

단일 장소에서 모든 문제를 예측, 탐지 및 해결

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KPI 및 서비스 레벨 모니터링

서비스 상태, 비즈니스 메트릭 및 지원 시스템을 모니터링하는 대시보드를 활용하여 KPI 및 SLA를 준수할 수 있습니다.

지능형 문제 관리

자동화된 이벤트 상관 관계, 문제 우선 순위 지정 및 IT 서비스 관리 도구와의 통합으로 평균 해결 시간을 단축합니다.

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머신 러닝 및 예측 분석

이상 징후 탐지 및 적응형 임계값과 같은 고급 분석을 사용하여 성능 저하가 발생하기 전에 문제점을 예측하고 예방할 수 있습니다.

기능

엔드 투 엔드 가시성 및 문제 해결 간소화

머신 러닝을 사용하여 IT 운영을 강화하십시오.

서비스 지향 대시보드 서비스 지향 대시보드

서비스 지향 대시보드

KPI 및 서비스 가용성을 추적 및 포착하는 퍼포먼스 대시보드를 활용하여 가장 중요한 요소를 먼저 모니터링 하십시오.

로그 옵저버 로그 옵저버

서비스 심층 분석

스윔 레인에서 다수의 서비스 메트릭을 분석하고, 원시 데이터에 대해 상세 분석을 진행하여, 문제의 근본 원인을 신속하게 식별합니다.

리얼 유저 모니터링 리얼 유저 모니터링

예측형 경보

머신 러닝 및 과거 데이터를 사용하여 미래의 서비스 성능 저하를 탐지합니다. 모든 데이터에 액세스하여 단순 평균에 기반한 경보가 아닌 실제 이상값이 발생할 경우 경보를 생성합니다.

합성 모니터링 합성 모니터링

이벤트 집계 자동화

다양한 소스의 이벤트를 단일 프레임워크로 수집하고 정보력을 강화합니다. 또한 즉시 사용 가능한 머신 러닝 기반 정책을 사용하여 데이터가 시스템에 입력되는 시점에 경보를 생성할 수 있습니다.

자동화된 온콜(On-Call) 자동화된 온콜(On-Call)

KPI 기반 사전 분류

사용자 환경에 미치는 심각도에 따라 우선 순위를 지정하여, 가장 중요한 문제가 먼저 해결되도록 합니다.

비즈니스 및 IT 서비스 모니터링 비즈니스 및 IT 서비스 모니터링

ITSM과의 통합

문제 검토 메뉴에서 서비스 티켓팅을 실행하고, 문제 해결 절차 혹은 자동화된 플레이북을 시작할 수 있습니다.

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고객 사례

레이도스(Leidos), Splunk로 이벤트 관리를 현대화

IT 관리 분야에서 20년 넘게 일해 왔지만 제가 관리하는 IT 환경의 스택 전반에 걸쳐 이기종 구성 요소를 제대로 모니터링 했던 것은 이번이 처음입니다.

퍼포먼스 관리 이사, 레이도스(Leidos)
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통합 요소

SPL 없이도 즉각적인 인사이트 확보

통합 요소
리소스

Splunk에 대한 추가 정보

AIOps를 위한 Splunk

Splunk ITSI로 예기치 않은 다운타임을 60% 줄이십시오.

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자동화된 온콜(On-Call)

신속한 문제 해결을 위해 적절한 인원에게 경보를 전달합니다.

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로그 옵저버 로그 옵저버

인프라 모니터링

모든 환경에 대한 실시간 인프라 모니터링 및 장애 해결.

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리얼 유저 모니터링 리얼 유저 모니터링

데이터를 행동으로 전환합니다

강력한 데이터 기반으로 가장 어려운 IT 문제를 해결하십시오.

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