Splunk Blogs

2026年のセキュリティ予測と、エージェンティックAIがSOCにもたらす変化についてご紹介します。

Splunkユーザーの皆様が日々の運用で直面する疑問や課題を、よりスムーズに解消するためのリソース「Splunkナレッジベース(Knowledge Base)」をご紹介します。

Splunk Observability Cloudを活用して生成AIアプリケーションをインストルメンテーションし、オブザーバビリティの重要なインサイトを得る方法について説明します。

このブログ記事では、Zeppelin社の事例を取り上げながら、SplunkのデータをLLMと連携させて活用する方法をご紹介します。同社は建設機械設備、電力システム、レンタル機器、プラントエンジニアリングの販売およびサービスを行う世界的なリーダー企業です。

世界有数の登録数を誇る、Splunkの日本ユーザーグループ「GOJAS」。 第29回 Meetupイベントの開催レポートです。

この初級者向けフィールドガイドを読んで、AIの世界に飛び込みましょう。LLM、生成AI、エージェンティックAIの謎を解き明かし、その進化とサイバーセキュリティ領域での重要な用途を探ります。

「SplunkはAIを何に使っているの？」という質問にお答えします。

セキュリティ対策が「攻撃をいかに防御するか」から、攻撃者に侵入されてしまうことを前提とした対策へと大きな変化を迫られるなか、被害が発生したあとの回復・復旧を見据えた「サイバーレジリエンス」が注目されています。サイバーレジリエンスとは具体的に何を示しているのか、基本から実践ステップまで詳しく解説します。

Cisco Time Series Modelは、簡単に導入して、オブザーバビリティとセキュリティ領域の運用、自動化、エージェント的ワークフロー全体で信頼性の高い予測を行うことができる、オープンウェイトの時系列基盤モデルです。

このブログ記事では、攻撃者がよく使う手口であるネットワーク共有検出を防ぐための実践的なガイドを提供します。

Splunkの『2024年セキュリティの現状：競争が激化するAIの活用』レポートでは、セキュリティリーダーが考える今後の展望、期待、現在の課題が明らかになりました。

RSAC 2024でSplunkがどのように未来志向のSOCを支援できるかをご確認ください。

Splunk Services Japan合同会社は、日本を代表するセキュリティコミュニティのWEST-SECと協力してSplunk Workshopを実施いたしました。

metadataコマンドとtstatsコマンドの力を見よ！これらのコマンドを使えば、ハンティングを始める前にホストとソースタイプの状況をすばやく把握できます。

セキュリティ担当者にとって最大の課題は、業務の両立です。既存の脅威の調査と修復を実施しながら、新たに猛威を振るうサイバー攻撃に後れをとらずに対応しなければなりません。Splunkでは、Splunkのセキュリティソリューションの活用方法についてより良く理解するための主要なセキュリティユースケースをご紹介しています。

Splunk Add-on for Splunk Attack AnalyzerとSplunk App for Splunk Attack Analyzerがリリースされました。

Windowsとエンドポイントは、Splunkと脅威ハンティングのように切っても切れない関係にあります。Splunkで脅威ハンティングを行うときに特に役立つSysmonイベントコードをご紹介します。

Splunk Security Essentials (SSE)では、さまざまなユースケースに対応したり疑問を解決するためにATT&CKフレームワークを活用できます。このブログではその方法をご紹介します。

一般提供が開始されたSplunk Real User Monitoring (RUM)は、オープンソースとOpenTelemetry標準を活用し、SREやオンコールエンジニアによる、顧客に影響する問題の迅速なトラブルシューティングとエンドユーザーエクスペリエンスの最適化をサポートします。

オブザーバビリティは、単にメトリクス、トレース、ログを指すものではありません。それは、データの収集と分析を通じてビジネスに関するあらゆる疑問の答えを明らかにしようとするマインドセットなのです。

Splunk APMのBusiness Workflowsを活用すれば、DevOpsチームはアプリケーションパフォーマンスをビジネスKPIと関連付け、重要なビジネスメトリクスをリアルタイムで可視化して、リーダーに明示できます。

このブログ記事では、先日発生したFastlyの障害に対する従来の監視テクノロジーでの対応を検証し、オブザーバビリティの実践にDigital Experience Monitoringを活用することがこの種の問題の検出と対応にいかに効果的であるかについて解説します。

コロナ禍により、多くの企業のシステム環境がクラウドネイティブのアーキテクチャを採用し、早いサイクルでサービスを開発し提供しています。複雑化し動的に変化するシステムでは、全体の状況把握が困難になり、障害への対応が遅れがちになります。今回は、こうした課題を解決するオブザーバビリティと、それを実現するSplunk Observability Cloudを紹介します。

SplunkはSignalFx Microservices APM最新版のリリースを発表しました。異常を見逃さないトレーシング、AIドリブンのインスタントトラブルシューティング、オープンフレームワークのインストルメンテーションをはじめとする革新的な新機能が盛り込まれています。

Splunk Infrastructure Monitoringは、クラウドネイティブのAmazon EKSから、Amazon Outpostsとのハイブリッド、オンプレミスの自己管理型EKS-D環境まで、あらゆるKubernetes環境に対応した、エンタープライズクラスのモニタリングのためのターンキー（すぐに使える）ソリューションです。