Power und Schutz für die KI-Revolution: Ein neues Zeitalter für Splunk und Cisco auf der .conf25

Gerade erst haben wir die .conf25 abgeschlossen, die für uns und für die gesamte Branche ein wegweisender Moment war – wir haben das Potenzial von künstlicher Intelligenz für Maschinendaten erschlossen und wir haben digitale Resilienz ins Zeitalter agentenbasierter KI gebracht.

Wie ich bereits in einem früheren Blog-Beitrag erwähnt habe, sind Daten der Treibstoff für KI. Die Welt hat zwar schon gute Arbeit geleistet, was das Training von KI-Modellen auf menschengenerierten Daten wie Texten, Bildern und Videos betrifft, doch für die Branche bleibt noch viel zu tun, wenn es darum geht, Modelle auf Zeitreihen-Maschinendaten zu trainieren. Derzeit sind Maschinendaten unübersichtlich, enorm umfangreich und erfolgsentscheidend – und im Zeitalter agentenbasierter KI sind sie wichtiger denn je.

Wenn es darum geht, den Wert von Maschinendaten zu erschließen und so das KI-Potenzial voll auszuschöpfen, stehen vor allem drei Hindernisse im Weg:

• Infrastrukturelle Einschränkungen
• Vertrauensdefizite
• Datenlücken

Wir helfen unseren Kunden, diese Hindernisse zu überwinden und den Einsatz von KI in ihren Unternehmen zur praktischen Realität zu machen. Insofern war die .conf25 ein entscheidender Moment für Splunk und Cisco, und wir arbeiten weiter daran, immer neuen, relevanten Kundennutzen zu schaffen. Damit setzt Splunk wieder dort an, wo wir angefangen haben: bei bahnbrechenden, branchenführenden Innovationen.

Jeetu Platel, Tom Gillis, Mangesh Pimpalkhare, Patrick Lin und Mike Horn haben in ihren Präsentationen eine Reihe neuer Funktionen vorgestellt und gezeigt, wie Maschinendaten uns dabei helfen können, die Welt agentenbasierter KI zu entschlüsseln und neu zu codieren, wie wir Erkenntnisse in Maschinengeschwindigkeit und in Maschinendimensionen gewinnen und wie wir Unternehmen damit helfen, dass sie sicher und auf Erfolgskurs bleiben. Zu den Highlights gehören diese:

• Cisco Data Fabric, eine revolutionäre neue Architektur, die konkret darauf abzielt, Unternehmen den oben genannten KI-Nutzen ihrer Maschinendaten zu ermöglichen. Die Weiterentwicklung der Splunk-Datenplattform ist darauf ausgelegt, die Kosten und die Komplexitäten der Verarbeitung von Maschinendaten in größeren Dimensionen drastisch zu reduzieren. Für KI-Anwendungen, z. B. zum Training eigener KI-Modelle, für agentenbasierte KI-Workflows, zur Korrelation unterschiedlicher Ströme von Maschinen- und Geschäftsdaten sowie um Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu optimieren.
• Ein neues grundlegendes Modell für Zeitreihendaten, das sich präzise auf eine bislang ungenutzte Quelle von Erkenntnissen feinjustieren lässt: die Maschinendaten. Es ermöglicht Zero-Shot- und Few-Shot-Learning, sodass sich damit Probleme vorhersagen und domänenübergreifend korrelierte Was-wäre-wenn-Szenarien aufspannen lassen. Und es eröffnet eine völlig neue Klasse autonomer agentenbasierter Lösungen für Unternehmensresilienz.
• Eine neue GenUI-basierte Experience für Splunk-Suchen und -Analysen unter Verwendung von Cisco AI Canvas. Das macht Splunk für erfahrene User noch leistungsfähiger und für völlig neue User-Gruppen leichter zugänglich.
• Splunk Federated Search für Snowflake, eine Splunk-Plattform-Integration, die das Engagement von Cisco für ein Open-Data-Ökosystem unterstützt. Dass mein guter Freund Carl Perry, Head of Core Services bei Snowflake, persönlich anwesend war und gemeinsam mit uns die neue Partnerschaft vorgestellt hat, freut mich sehr.
• Das Agentic SOC mit einer ganzen Reihe von agentenbasierten KI-Funktionen: Agenten für Triage und für das Reverse Engineering von Malware, KI-Playbook-Erstellung, Erkennungsbibliothek mit KI-Unterstützung und vieles mehr.
• Die Splunk Enterprise Security Essentials Edition und die Splunk Enterprise Security Premier Edition, die für einheitliche und konsistente Security-TDIR-Workflows (Threat Detection, Investigation and Response) sorgen.
• Splunk-Observability mit agentenbasierter KI, die unseren Kunden in bisher ungekanntem Ausmaß Transparenz verschafft und mit korrelierten Daten Einblick in ihre Netzwerke, Infrastrukturen, Anwendungen und KI-Systeme gibt.

Die flächendeckende KI-Einführung in Unternehmen erfordert einen praktischen Ansatz, der Sicherheit und Observability auch für die KI selbst berücksichtigt. Auf der .conf25 haben wir diesen praktischen Ansatz vorgestellt, damit KI vertrauenswürdig und skalierbar wird. Es geht darum, digitale Resilienz und Vertrauen zu schaffen:

• Für KI – durch Transparenz und Sicherheit beim Einsatz künstlicher Intelligenz.
• Mit KI – durch Bereitstellung einer Plattform und von KI-nativen Tools, die Reaktionen in Maschinengeschwindigkeit und in den Dimensionen von Maschinendaten ermöglichen.

Ich möchte mich bei unserer großartigen Community dafür danken, dass sie die .conf zu einem so spannenden und einzigartigen Erlebnis gemacht hat. Über 5000 Kunden und Partner nahmen an der Konferenz teil und haben sie zu einem enormen Erfolg gemacht.

Mein tiefster Dank gilt allen Splunkern und Cisconianern, die dieses Event möglich gemacht haben und mit so viel ansteckender Energie und mit Feuereifer daran arbeiten, unseren Kunden schnell neuen Nutzwert zu bieten.

Besonderer Dank gilt Parsh Limaye für die Vorstellung der beeindruckenden Arbeit, die Ford mithilfe von Splunk und Cisco leistet.

Es ist der Anbruch einer neuen Zeit für Splunk und Cisco. Wir treiben die KI-Revolution voran, sorgen dabei für Sicherheit und bieten unseren Kunden eine leistungsstarke und doch einfachere Experience.

Nächstes Jahr findet die .conf26 im September in Denver statt. Wir hoffen, dass wir euch dort sehen!

Kamal

Seht euch die Keynotes der .conf25 an:
Welcome-Keynote
Produkt-Keynote