Maschinendaten: Feuer mit Feuer bekämpfen – für digitale Resilienz

Im September 2025 startete in Boston die .conf25 – ein Event, auf das ich mich riesig gefreut habe. Vor allem, weil es die Gelegenheit bat, so viele Kunden und Partner persönlich zu treffen und von ihnen zu erfahren, wie Splunk und Cisco sie bei den Herausforderungen unterstützen kann, die durch die zunehmende Verbreitung von KI und deren Auswirkung auf Daten entstehen. Eine dieser Herausforderungen, mit der ich mich selbst schon intensiv beschäftigt habe und die auch auf der .conf Thema war, ist die massive Zunahme von Maschinendaten.

Bei Maschinendaten handelt es sich um die Anwendungs-Logs, Infrastruktur-Telemetriedaten, Netflow-Datenlogs und Ereignisse, die von jedem denkbaren digitalen System generiert werden. Hinzu kommt, dass KI-Agenten Volumen und Komplexität von Daten in einem Tempo ansteigen lassen, mit dem wir Menschen nicht mehr mithalten können. Dies macht die Verwaltung und Analyse dieser Maschinendaten zu einer echten Herausforderung. Kein Wunder, dass Unternehmen keine Ahnung haben, wie sie all diesen Daten auswerten können, geschweige denn, wie sie die Informationen auf effiziente und effektive Weise verwertbar und nützlich machen können.

Gespräche mit unseren größten Kunden zeigen, dass sich die agentische KI rasant weiterentwickelt und ein rascher Wandel von menschenorientiertem zu agentenorientiertem Betrieb stattfindet. Agenten arbeiten in Maschinengeschwindigkeit und -größenordnung. Sie können Warnmeldungen automatisch prüfen und beheben und reduzieren damit die Monitoring- und Untersuchungsdauer von Stunden auf Minuten. KI ist allerdings das sprichwörtliche „zweischneidige Schwert“. Dann ihre potenziellen Vorteile sind zwar riesig, doch wir dürfen auch die neuen Herausforderungen, die KI mit sich bringt, nicht ignorieren. Unternehmen müssen jeden Tag Tausende kritischer Entscheidungen treffen – von denen sich jetzt viele auf KI stützen. Doch wenn wir nicht aufpassen, kann KI außer Kontrolle geraten und mehr Probleme schaffen als lösen. KI ist daher Fluch und Segen zugleich.

Es steht unglaublich viel auf dem Spiel. Unser Bericht „Die versteckten Kosten von Ausfallzeiten“, in dem die direkten und versteckten Kosten ungeplanter Ausfallzeiten analysiert wurden, ergab, dass sich die Gesamtkosten durch unerwartete Ausfälle digitaler Umgebungen für Global-2000-Unternehmen auf jährlich 400 Milliarden US-Dollar bzw. 9 % des Gewinns belaufen. Ursache solcher Ausfälle können Sicherheitsvorfälle, Softwarefehler und andere Störungen sein, die normalerweise durch menschliches Versagen verursacht werden. 

Bei Splunk und Cisco haben wir eine klare Vision dafür, wie wir diesen Anstieg von Datenvolumen und -komplexität sowie die Auswirkungen von KI-Risiken, die mit Maschinenumfang und -geschwindigkeit auftreten, in den Griff bekommen können. Unsere Vision sieht vor, dass digitale Echtzeitresilienz die Herausforderungen durch KI und die Datenflut in eine Lösung verwandelt, die auf genau diesen beiden spezifischen Faktoren basiert. Bei dieser Lösung wird auf Maschinendaten gestützte KI genutzt, um neue Bedrohungen mit Maschinengeschwindigkeit und -größenordnung abzuwehren. KI wird also mit KI bekämpft – Feuer mit Feuer. Diese Vision verwirklichen wir jetzt und nicht erst in ferner Zukunft.

Unser Ansatz zur Verwendung von KI sieht dabei Folgendes vor:     

• Für KI: Vertrauen und Berechenbarkeit für eine neue Generation agentischer Apps erreichen    
• Von KI: Ein Sicherheitsbetrieb, der Teams ermöglicht, KI-Bedrohungen und Zuverlässigkeitsprobleme mit KI zu bekämpfen
• Mit KI: Verwenden agentischer KI in Kombination mit Echtzeittransparenz und -analysen über alle Abläufe und Anwendungen hinweg 

Auf der .conf25 gab es weitere Einzelheiten zu dieser Vision. Ich lade euch herzlich ein, gemeinsam mit mir und Jeetu Patel, President und Chief Product Officer bei Cisco, sowie Kunden wie Deloitte, T-Mobile und Regeneron Pharmaceuticals mehr darüber zu erfahren, wie Unternehmen das Vertrauen und die Leistungsfähigkeit von KI maximieren, um im Zeitalter der agentischen KI digital resilient zu werden. Bis bald!            

Allen Unterhaltungen auf #splunkconf25folgen!

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