可信任人工智慧資料平台
啟用代理式營運
整合不同來源的搜尋功能
將管道最佳化並控制成本
建置、測試及部署自訂 AI
安全地連結 AI 與 Splunk 資料
管理重要資料、儲存空間和成本
使用 AIOps 盡可能發揮 IT 影響力
從單一檢視畫面分析服務健康狀況
以 AI 驅動的 SecOps 平台整合 TDIR
偵測威脅並加以阻止
加速並自動化回應
偵測使用者和實體異常情況
開發及監控偵測項目
運用 AI 和 AgenticOps 調整規模
發掘內部威脅和攻擊
簡化事件回應
可輕鬆取得稽核與報告
集中管理資料以獲得完整的可視性
強化代理式 SOC
即時掌握任何環境下的可視性
利用 AIOps 維護服務效能
利用全方位見解最佳化應用程式
針對效能問題進行疑難排解
監控雲端、容器和內部部署
分析使用者體驗
監控代理程式、模型和成本
使用代理式 AI 進行疑難排解
決定警示的優先排序並建立關聯
管理雲端效能和成本
偵測並預防使用者相關問題
除錯微服務中的問題
運用 Splunk AI 打造領先的可觀測性實務
減少金融服務業中的金融犯罪和詐欺
在離散製造業實施 AI 的策略方法
檢視每個系統，最大化網路韌性
讓您安心地創新，以及將現有環境移轉和現代化，同時不受限地擴充。
概觀
在一個位置就能獲取所有深入見解。Splunk Observability 讓監控 Microsoft Azure 混合式雲端環境的工作不再複雜難解。您可即時瞭解基礎結構、應用程式與客戶體驗的完整情況以及內容相關的深入見解，藉此預測問題，防止問題發生；倘若問題不幸發生，也能知道從何處下手解決。
我們如何提供協助
在一個位置就能即時檢視所有 Azure 執行個體，解決資料管理各自為政的情況，也讓 IT 營運、DevOpes/SRE 與開發團隊無需再進行任何揣測。獲得端對端可見度，並將影響堆疊多個部分的各個問題相互連結。
快速且主動地找出 Azure 混合雲端基礎結構的複雜問題並解決，防止影響營運績效。透過整合式工作流程降低干擾，讓異常偵測與動態警示狀況功能更為精準。
突顯有助於根本原因深入分析的高價值自訂度量。分析成千上萬個 Azure 元件、多個部署環境、不同應用程式版本與數十億個活動的效能。
使用像 OpenTelemetry 這樣的開放式標準，一次自動檢測所有資料類型；完整的可見度，則可讓您在短短幾分鐘內監控混合式環境與現有的 Azure 度量，避免重工。
Splunk 的優勢
Splunk Observability 不只是進行監控
同時處理來自串流架構的大規模資料。
透過內建資料科學，快速偵測並調查異常變更。
利用採用 AI 技術的內容相關式深入見解，擴充現代化無伺服器部署。
Splunk 的技術幫我們加快確定度量的速度，並產生更好的結果，也讓我們整個組織的工作成效提升。
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符合所有觀測需求的單一平台
以立即可見度與即時警示，提升混合式雲端效能。
立即偵測新變動帶來的問題、安心疑難排解問題根源並將服務效能最佳化，讓您更快解決單體架構和微服務的問題。
花幾分鐘開始調查應用套件和基礎結構記錄檔，瞭解軟體行為背後的原因。
完整掌握終端使用者體驗，尋找並修復客戶在網路及行動裝置上面臨的問題。
主動於使用者流程、商業交易和 API 中尋找並修復效能問題。
透過完整可見度、AIOps 和事件情報，確保服務效能。
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瞭解可觀測性領導者如何克服混合雲端的複雜性。
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