善用以服務形式提供的彈性資料平台
透過資料平台整合安全性與可觀測性
啟用代理式營運
整合不同來源的搜尋功能
將管道最佳化並控制成本
建置、測試及部署自訂 AI
安全地連結 AI 與 Splunk 資料
管理重要資料、儲存空間和成本
使用 AIOps 盡可能發揮 IT 影響力
從單一檢視畫面分析服務健康狀況
以 AI 驅動的 SecOps 平台整合 TDIR
偵測威脅並加以阻止
加速並自動化回應
偵測使用者和實體異常情況
開發及監控偵測項目
運用 AI 和 AgenticOps 調整規模
發掘內部威脅和攻擊
簡化事件回應
可輕鬆取得稽核與報告
集中管理資料以獲得完整的可視性
強化代理式 SOC
即時掌握任何環境下的可視性
利用 AIOps 維護服務效能
利用全方位見解最佳化應用程式
針對效能問題進行疑難排解
監控雲端、容器和內部部署
分析使用者體驗
監控代理程式、模型和成本
使用代理式 AI 進行疑難排解
決定警示的優先排序並建立關聯
管理雲端效能和成本
偵測並預防使用者相關問題
除錯微服務中的問題
運用 Splunk AI 打造領先的可觀測性實務
減少金融服務業中的金融犯罪和詐欺
在離散製造業實施 AI 的策略方法
檢視每個系統,最大化網路韌性
一年當中因避免非預期停機而省下的成本
為數位中斷做好準備的組織倍數
可享受數位轉型專案的組織倍數
系統中斷無可避免。
全球 2000 大企業每年因停機與服務效能降低損失 4000 億美元。隨著 IT 資產漸趨複雜、新法規日益嚴格、客戶期望不斷提高,容錯的空間變得更小。企業必備的數位韌性,可幫助他們:
如果不能端對端監控,就無法確保系統安全或正常運作。建立數位韌性的第一步是掌握所有資料與更完整的背景資訊,來決定解決警示的優先排序,從雜訊中找出真正重要的資料。只要確定重點,就能防止事件影響到客戶,並簡化各團隊的工作流程。
組織如何確保技術在未來仍可抵禦已知與新的威脅?Splunk 產品技術資深副總裁暨總經理提出看法。
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瞭解如何在面臨中斷時提升數位韌性。