利用作为服务提供的灵活数据平台
通过数据平台统一安全管理和可观测性
激活智能体运维
统一跨不同来源的搜索
优化数据管道并管控成本
构建、测试和部署自定义 AI
将 AI 安全接入 Splunk 数据
管理关键数据、存储和成本
通过 AIOps 最大化 IT 影响
从单一视角分析服务运行状况
将 TDIR 与 AI 驱动的 SecOps 平台集成
检测并阻止威胁
加速并自动化响应流程
检测用户和实体异常
开发并监测检测规则
通过 AI 和 AgenticOps 实现扩展
揭露内部威胁和攻击
简化事件响应
轻松获取审计和报告
集中管理数据以实现全面可见性
为智能体 SOC 赋能
实时了解各个环境的状态
利用 AIOps 保护服务性能
通过全栈洞察能力优化应用
排除性能问题
监控云环境、容器及本地部署设施
分析用户体验
监控智能体、模型和成本
利用智能体 AI 进行故障排除
关联并确定警报优先级
管理云性能和成本
检测并预防用户问题
微服务问题调试
借助 Splunk AI 构建领先的可观测性实践方法
减少金融服务领域的金融犯罪和欺诈行为
离散制造中实施 AI 的战略方法
全面了解所有系统,最大限度提高网络弹性
避免意外停机可节省的年度成本
更有可能为数字中断做好准备
更有可能享受数字化转型项目
中断是不可避免的。
每年,停机和服务质量下降给全球 2000 强企业造成的损失高达4000 亿美元。随着 IT 产业日益复杂,新法规越发严格,客户期望不断提高,进一步缩小了容错空间。数字韧性是企业实现以下目标的必备条件:
如果您无法全面地了解系统,就无法确保系统安全或维持系统正常运行。数字韧性之路始于对所有数据和更广泛背景信息的可见性这一基础,以帮助确定警报的优先级,将信号与干扰因素分离。一旦知道了重点,您就可以防止事件影响客户并简化跨团队的工作流程。
组织如何利用面向未来的技术来抵御已知和新的威胁?Splunk 的高级副总裁兼产品和技术总经理发表了看法。
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了解如何在发生中断时提高数字韧性。