Akihiko Kawaguchi
PEAKフレームワークによる仮説ドリブンハンティング
PEAK脅威ハンティングフレームワークは、ハンティングを仮説ドリブンハンティング、ベースラインハンティング、モデル支援脅威ハンティング(M-ATH)の3つに分類しています。この記事では、仮説ドリブンハンティングについて詳しくご説明します。
Google Cloud Next ‘26にSplunkとシスコが参加します！
Splunkは、Google Cloud Nextに参加し、Google Cloudでオブザーバビリティ、セキュリティ、レジリエンスを構築する方法をご紹介します。Splunkブースにぜひお立ち寄りください。
セキュリティの脅威トップ50
今日の脅威でよく用いられる戦術と技法を解説した実践的なガイド、『セキュリティの脅威トップ50』をご紹介します。
データレイクを超えて：最先端のクロスドメイン運用インテリジェンス
Cisco Data Fabricはセキュリティ運用とクロスドメイン運用を念頭に置いたソリューションで、汎用的なデータレイクとは異なります。Splunkが、3層構造のインテリジェンスシステムを通じて、エージェント時代のセキュリティ運用の基準をどのように再定義しているかをご紹介します。
最新のリスクに対応するミッションコントロール
フュージョンセンターでサイバーセキュリティ、不正対策、運用に関するデータを統合し、管制室のように一元的に管理する方法をご紹介します。対応を自動化すれば、サイロ化された各チームがばらばらに対応するより迅速にリスクを低減できます。
エージェント型オブザーバビリティが作業方法と重要な指標にもたらす変化
テレメトリをビジネス成果に結び付けるための実践的な手順と、オブザーバビリティの新たな波の意義が稼働率にとどまらない理由をご紹介します。
Splunkが高等教育におけるITの未来に貢献：EDUCAUSE 2026で提起された重要課題に取り組む
Splunkは、教育機関のリーダーや同業他社と連携して、ドメインを横断した可視化、迅速な調査、オペレーショナルエクセレンスといった、教育機関が必要とする機能を実現するためのプラットフォームを提供しています。EDUCAUSE 2026で提起された主な優先課題にどのように対応するかを詳しくご説明します。
組織を守るのは万能型LLMではなく、サイバーセキュリティ特化型AI
セキュリティタスクにおいては、万能なLLMよりも、サイバーセキュリティに特化したAIのほうが優れている理由を説明します。特化型モデルが精度、コンプライアンス、リアルタイム保護を実現する仕組みをご覧ください。
未来への道：新しいサイバーセキュリティリスク管理構造(CSRMC)
サイバーセキュリティリスク管理構造は、米国国防総省(DoW)の広大で多様なエコシステム全体でサイバーリスクを管理するための最新のアプローチです。
