Mit Splunk Enterprise sind wir in der Lage, die Wartezeiten so kurz wie möglich zu halten. Ich glaube nicht, dass es ein anderes Produkt auf dem Markt gibt, das schnell verschiedene Datensets zusammenzuführen kann, Technikern eine leistungsstarke Sprache zur Datenanalyse an die Hand gibt und am Ende den Business-Usern ansprechende, anschauliche und aussagekräftige Berichte liefert.
Yelp erschließt seine Daten mit Splunk und baut daraus die beste Customer Experience
Yelp verbindet über seine Website und die mobile App Millionen von Menschen mit lokalen Unternehmen.
Um eine ansprechende Customer Experience zu gewährleisten, hat das Unternehmen Splunk Enterprise als Datenanalyseplattform zur Standardlösung gemacht und ermöglicht es so Hunderten von Anwendern – technischen ebenso wie nichttechnischen, vom Site Reliability Engineer bis zum Produktmanager –, praktisch umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu gewinnen. Seit der Einführung von Splunk Enterprise hat Yelp unter anderem folgende Vorteile erzielt:
- Bessere Website-Verfügbarkeit dank Echtzeitbenachrichtigungen
- Schnelles und zuverlässiges Roll-out von Anwendungsfunktionen
- Gewonnene Geschäftserkenntnisse und Verbesserung des Kundenerlebnisses
- Einsparung von Entwicklungszeit durch Freigabe der Daten für alle Benutzer
Herausforderungen
- Auf Daten aus dem gesamten Unternehmen zuzugreifen, war ebenso schwierig wie das Management der Daten
- Open source platform lacked stability and scalability needed to accommodate large and growing data volume
- Der Zugang zu Daten, die als Entscheidungsbasis benötigt wurden, war oft erst nach Wochen möglich
- Den Entwicklern fehlte die Transparenz der Infrastruktur, die für eine reibungslose Anwendungsbereitstellung erforderlich ist
Auswirkungen für das Unternehmen
- Bereitstellung in wenigen Tagen und rasche Werschöpfung
- Bessere Website-Verfügbarkeit dank Echtzeitbenachrichtigungen
- Bessere Customer Experience durch Geschäftserkenntnisse in Echtzeit
- Beschleunigte Business Analytics – live statt erst nach Wochen
- Schnelles und zuverlässiges Roll-out von Anwendungsfunktionen
- Datenzugriff für alle, sowohl technische als auch nichttechnische User
Warum Splunk?
Kris Wehner, Vice President of Engineering bei Yelp Reservations, ist Leiter der Services für Tischreservierungen – hierzu gehört auch die Technologie für Restaurants und Gäste. Ihm zufolge bestand vor der Einführung von Splunk Enterprise eine der größten Herausforderungen bei Yelp darin, dass Logdaten für Mitarbeiter aus den nichttechnischen Bereichen nahezu unzugänglich waren. Selbst für die Techniker war der Zugriff schwierig. Es gab auf technischer Seite nie genügend Kapazitäten, um Daten und Zahlen denjenigen zur Verfügung zu stellen, die sie für Geschäftsentscheidungen benötigten. Und es dauerte manchmal Wochen, bis präzise Antworten vorlagen.
Das Unternehmen hatte bereits mit verschiedenen Datenmanagement-Tools experimentiert, im Rahmen seiner Open-Source-Strategie auch mit Elasticsearch. „Diese Bemühungen gerieten aufgrund von Schwierigkeiten mit der Skalierung ins Stocken“, erzählt Wehner. „Wir hatten eine Menge Probleme damit, zehn oder mehr Terabyte an Daten pro Tag in die Elasticsearch-Cluster zu pushen und diese stabil zu halten. Die Daten waren nur teilweise verfügbar, sodass es kaum möglich war, sich auf sie als Single Source of Truth zu verlassen.“
Als Wehner vor einigen Jahren durch eine Übernahme zu Yelp kam, führten er und sein Team Splunk Enterprise zunächst in den Bereichen Engineering, Produkt und Business ein. Als Nächstes startete das Unternehmen einen Proof of Concept (POC) als Nachweis, dass die Software Yelp auch in größerem Maßstab zum Erfolg verhelfen könne. „Der POC hat gezeigt, dass Splunk in der Lage ist, die Techniker in Echtzeit zu benachrichtigen, wenn auf der Website etwas passiert; das war zuvor nicht möglich gewesen,“ sagt Wehner. Von da an implementierte das Team Splunk Enterprise innerhalb weniger Tage, und erzielte damit eine schnelle Wertschöpfung.
