網路釣魚一直是揮之不去的難題,而且日益複雜;AI 更讓攻擊者得以精心設計並部署手法高明、極具迷惑性的網路釣魚攻擊。正如 Splunk 在《停機的隱性成本》(The Hidden Costs of Downtime) 中所指出的,網路釣魚企圖也變得更加頻繁,「與 2024 年的僅 30% 相比,現在有將近一半 (49%) 的安全性領導者經常或非常頻繁地 [面臨] 這些攻擊。」
網路釣魚雖非新興威脅,但安全性團隊仍難以處理這類事件。傳統且彼此割裂的安全性工具往往缺乏關鍵脈絡,也難以與 SOC 的其他安全性工具整合。因此,分析師不得不在多項工具之間來回切換,還要進行繁瑣的人工調查,才能全面掌握威脅。
Splunk Enterprise Security 的自動化威脅分析徹底改變了這種情況。它能在 ES 中自動拆解複雜的網路釣魚攻擊鏈以追蹤至最終有效負載、擷取關鍵鑑識證據,並提供完整的威脅分析,全程無需離開 ES。因此 SOC 可以做到:
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