Splunk Enterprise Security 中的自动化威胁分析产品导览

网络钓鱼是一项持续存在的挑战，并且正变得日益复杂，AI 使攻击者能够精心设计并部署复杂且极具说服力的网络钓鱼活动。正如 Splunk 的《停机的隐性成本》中所指出，网络钓鱼尝试也变得更加频繁，“与 2024 年的 30% 相比，现在有近一半（49%）的安全主管经常或非常频繁地[面临]这些攻击。”

虽然网络钓鱼并不新鲜，但此类事件对于安全团队而言依然难以管理。传统的零散安全工具往往缺乏关键的上下文信息，且难以与 SOC 的其他安全工具进行集成。这迫使分析师在多个工具之间进行切换，并开展繁琐的手动调查，以清楚地了解威胁。

Splunk Enterprise Security 中的自动化威胁分析改变了这一现状。它可以自动分解复杂的网络钓鱼攻击链，找到最终的有效载荷、提取关键取证证据，并提供对威胁的全面分析——所有这一切均在 ES 内完成。借助此功能，SOC 可以：

• 高效确定优先级：减少在误报上花费的时间，专注于真正重要的威胁。 
• 减少工具切换：无需在不同的工具之间切换，即可识别和分析恶意链接、URL 重定向、二维码等。 
• 加快分类和调查：快速了解攻击链以及攻击者试图达到的目标。 

准备好了解其工作原理了吗？体验我们的交互式产品导览，了解您如何直接在 Splunk Enterprise Security 中进行更快速、更高效的网络钓鱼调查。