Honda 使用預測分析，將獲利能力轉變為全力進行

阿拉巴馬州的 Honda 製造公司建立資料導向的文化，為結果提供動力。

利用機器學習、物聯網 (IoT) 和預測分析的力量，此領先生產設施依靠 Splunk 將資料轉化為行動，從預測機械磨損，一直到每年安全且有效率地生產 3,400 多輛汽車。

主動轉型

作為 Honda 在世界上最大的輕卡車生產工廠，阿拉巴馬州 Honda 製造公司(HMA)是 Honda Passport SUV、Odyssey 小型廂型車、Pilot SUV、Ridgeline 卡車和為其提供動力的 V-6 發動機唯一生產商。在這家龐大的工廠中，超過 4,500 名員工與複雜的機械車隊合作，組裝從引擎蓋到輪轂蓋的汽車、組建車架、噴漆車身，並在每輛車中以複雜方式放入數千個零件。

這個嚴謹的過程中會產生大量資料。然而，在使用 Splunk 之前，阿拉巴馬州 Honda 公司無法利用這些資料來發揮優勢。HMA IT 創新團隊工程師 Charlie Studdard 表示：「幾年前，我們確實努力提高過反應能力。無論是在 IT 中、設備中還是裝配台上，我們發現 Splunk 可以協助積極主動預測。」

Honda 現在依靠 Splunk 來回答並解决整個工廠的問題。Honda 的 IT 營運經理 Jonathan Murphy 表示：「自從使用 Splunk 之後，我們不再發生像過去的未知及事件。以前每週都會在午夜接到兩三通電話，到現在我的手機沒再響過。」

提高效率

從生產線到董事會，阿拉巴馬州 Honda 公司的全新預測能力改變工廠解決問題和創新方法。有了 Splunk 機器學習技術，團隊現在對從設備可靠性到環境影響的所有層面，皆使用預先建立的模型和預測分析。例如當工廠燃燒油漆煙霧時，團隊使用 Splunk 預測和監控設備溫度，確保煙霧經過正確過濾，設備不會超過 EPA 規定的溫度，否則會破壞環境並使程序停機一整天。

Studdard 表示：「無論是來自生產廠房、設備、電錶還是工廠的 100 個應用程式之一，我把我們所有的資料來源都放到 Splunk 中。Splunk 讓我們能夠根據這些資料採取行動、提供洞察、回答問題和解决甚至可能連我們都不知道的問題。」

當實際出現問題時，視覺化度量和內容事件洞察有助於團隊更合作地工作，將平均修復時間縮短 70%。Murphy 表示：「為了理解發生什麼事，我們以前會進入危機模式，基礎結構、網路和開發的人員都在各自的孤島中工作。但 Splunk 讓我們能夠一起工作，查看同樣的資料並更快解決問題，對我們而言徹底改變了工作方式。

有了 Splunk，Honda　降低能源消耗，使員工能夠專注於更高層次的活動。Studdard 表示:「由於 Splunk 協助我們提高效率，我可以將時間花在策略上，例如將新資料帶入 Splunk 和創新專案。當我回家時，現在可試著關掉工作電子郵件，並與家人共度時光。」

確保安全性

對產品和員工而言，安全是 Honda 品牌的指標。但提供大規模的安全必須得非常精確。Studdard 表示：「您需要一個近乎完美的產品來確保每個人的安全。汽車上市後就很難再回來工廠，所以我們必須確保從感應器到剎車的一切皆正常運作。」這正是 Splunk 的用途所在。

Honda 依靠 Splunk 平台主動解決可能影響整條流水線的問題。這些預測分析推動整個企業的創新，使團隊能夠安全組建新零件，並更瞭解零件如何共同運作。Studdard 表示：「當我們安裝新零件時，Splunk 提供一種可追蹤品質和維護 Honda 安全標準的方法。」

為了確保每項產品的品質，Honda 運用 Splunk 連結應用系統、機器、物聯網和電量資料，關聯並分析從馬達震動到電源使用和溫度等所有部分。Studdard表示：「Splunk 協助我們為大家運用資料，不僅是廠間現場的工程師，還有現在使用資料做出重要決策的商業主管。」

提高獲利能力

保持生產線運作不中斷對 Honda 的成功至關重要。Honda 高級主管工程師 Bobby Roger 表示：「使用 Splunk 預測設備故障對我們來說非常有價值。設備停機成本極高，因此如果能夠提前預測問題，並進行維修，我們可以省下不少錢。」