コード変更やデプロイのたびに、遅延、エラー、パフォーマンス低下を簡単に検出できます。コンテンツ、画像、サードパーティの依存サービスがカスタマーエクスペリエンスに与える影響も評価できます。
顧客、Webページ、モバイルアプリに大きな影響を及ぼす問題を特定できます。AIドリブンのトラブルシューティングでは、あらゆるデータを対象にエンタープライズクラスの分析が行われ、どの問題を優先して修正すべきかが提案されます。
Webブラウザやネイティブモバイルアプリからバックエンドサービスまで、スタック内のあらゆる場所でユーザーに影響する問題を特定します。
OpenTelemetryに準拠した完全忠実なデータに基づいてWebブラウザからバックエンドサービスまでを可視化して、MTTRを短縮
依存サービスを含む複雑な分散システム全体で、すばやく問題を相関付けて根本原因を特定
ネイティブモバイルアプリの一般的なクライアント属性、ライフサイクルイベント、ネットワークリクエストとエラー、アプリのエラー、クラッシュを自動的に記録
マルチページアプリとシングルページアプリのどちらも簡単にインストルメントして、異なるフレームワークを横断してトランザクションや経路変更を追跡
各ユーザーセッション全体を完全に可視化して、個々のリソース、画像、経路変更、API呼び出しがカスタマーエクスペリエンスに与える影響を測定
Splunkがあるからこそ状況がすぐに把握でき、迅速な改善活動につながりました。メンバーにもこの危機感が素早く共有できるようになったことも大きなメリット
ノーサンプルによる分散トレーシングとコードレベルの可視化によって、クラウドネイティブからマイクロサービス、モノリシックまで、すべてのアプリケーションに関するインサイトを獲得
スタック全体を瞬時に可視化してアラートをリアルタイムで生成し、ハイブリッドクラウドのパフォーマンスを向上
ユーザーフロー、ビジネストランザクション、APIのすべてにわたってパフォーマンスの問題をプロアクティブに検出して修復