SFの夢物語だった自己管理機能が現実に：自律型ネットワークの時代

シアトルやソウル、あるいはコペンハーゲンやカイロで、早朝に見えない不具合が発生して通信ネットワークがダウンしたらどうなるでしょうか。検索やメールや決済が突然できなくなるばかりか、緊急通報すら不可能になるなど、その影響は広範囲に及ぶでしょう。

近年、まさにこのような事態が、世界各地でたびたび起きています。ソフトウェア更新の失敗や原因不明の障害、あるいはサイバーセキュリティイベントによって、何百万人もが使用しているインターネットサービスやモバイルサービスが、ときには数時間にわたって停止することがあるのです。

しかも、5G、モノのインターネット(IoT)、仮想化コアの登場でネットワークが複雑化するにつれ、こうしたリスクはさらに高まっています。ごくわずかなエラーが連鎖的に広がり、私たちが日々当たり前に利用しているデジタルサービスが停止してしまう可能性があります。そして、このような事態になれば、サービスプロバイダーもコストの急増に見舞われることになります。

こうした問題は、どれほど大きなコストをもたらすのでしょうか。当社の調査によると、通信事業者やメディア事業者は、ダウンタイム関連のコストとして年間で平均1億4,300万ドルを計上しています。しかも、その4分の1 (3,200万ドル)近くが、失われた収益によるものでした。

しかし、次世代の自律型ネットワークが優れた解決策を提供することになるでしょう。自立型、自己修復型のシステムが迅速に問題を発見し、修正するようになるのです。その結果、お客様にとっては、重要なサービスが常に稼働し、不具合の兆候すら感じられないようになります。一方、通信事業者やメディア事業者にとっては、予期せぬダウンタイムや不要なコストを回避できるようになります。

つい最近まで、自律型ネットワークは、SFの世界の話のように思われていました。しかし今、その実現は目前に迫っており、業界はすでに導入に向けて準備を進めています。最近コペンハーゲンで開催されたTM Forum DTWイベントでは、シスコやSplunkをはじめとする業界トップの通信事業者やパートナー企業が、ネットワークの回復力、俊敏性、効率性を高めるソリューションの進展状況を報告しました。そこで各社が強調していたのは、自律型ネットワークの時代はすでに到来しているということでした。

自律型ネットワークが今まさに重要な理由

ネットワークはますます複雑化しており、毎日何十億ものデバイスが接続されています。そして、お客様はさらに高速でシームレスなサービスを求めています。

手間のかかる手動でのネットワーク管理では、もはや対応できません。しかし、自律型ネットワークを導入すれば、問題を事前に予測し、人間の介入を待たずに設定を変更できるため、ネットワークを常に稼働させ、高いサービス品質を維持することができます。

メリットはほかにもあります。自律型ネットワークなら、拡張性の制約やコスト効率の低さなど、従来のネットワーク管理が抱えていた課題の多くが解決されることになります。

通信事業者やメディア事業者は、自律型ネットワークの将来性を見込んで、今後数年間かけてこの分野に投資することを視野に入れています。自律型ネットワークの市場は、2024年の86億ドルから2032年には385億ドルに成長し、年平均成長率(CAGR)は20.5%に達すると見込まれています。

自律型ネットワークの実現はスタック全体の可視化から

まだ手作業から脱却できていないチームにとって、完全な自律化は遠い目標のように感じられるかもしれません。しかし将来を見据え、通信事業者やメディア事業者は以下に挙げる基本的な取り組みを進めることをお勧めします。

• ネットワークの簡素化に注力する：レガシーインフラ、サイロ化したシステム、硬直的なアーキテクチャから脱却できない限り、自動化の実現はほぼ不可能です。そのため、多くの企業がクラウドネイティブなテクノロジーとモジュール式のオープン設計に移行することで、モダナイズを進めています。
• スタックのあらゆるステップを自動化して、シームレスな通信を実現する：インテントベースのオーケストレーションに対応した基盤を構築することで、高いレベルの目標を設定し、その目標を達成する最善の方法をネットワークがリアルタイムで自律的に判断できるようになります。
• AIとMLの導入から始め、最終的にエージェンティックAIや生成AIを活用する：これにより、適切なデータに適切なタイミングでアクセスし、複数のAIアプリケーション間で調整を行い、クローズドループの自動化をサポートするアクションを実行できるインテリジェントなワークフローを構築できます。

これらの基本的な要素を踏まえることで、組織はネットワークの自動化という目標に向けて、さまざまなアプローチを取ることが可能になります。企業によっては、まずゼロタッチプロビジョニングに取り組むところもあれば、セキュリティ対応の自動化に重点を置くところもあるでしょう。

どのアプローチを取る場合でも、次の3つの取り組みによって自動化が促進されます。

1. 自動監視と異常検出：AIを活用したデータ分析により、ネットワークがベースライン(基準値)を把握し、異常を検出して障害を防止できるようになります。
2. 根本原因の分析とトラブルシューティング：自動化ツールは人間の介入なしに問題を検出して修正できるため、チームはネットワークの戦略的な改善に注力できるようになります。
3. 修復とレポート作成：ネットワークの稼働を維持する上で鍵となるのは、障害を自動的に検出して解決することです。セキュリティインシデントの場合は、スピードが特に重要となりますが、SOAR (セキュリティのオーケストレーションと自動化によるレスポンス)ツールを使用することで、脅威の検出と対応を迅速化できます。また、自動化によって即座にレポートを作成することも可能になります。

こうした変化を可能にするのが、スタック全体を横断的に可視化できるSplunkの機能で、監視、異常検出、根本原因分析のすべてを1カ所で実行できます。さらに、この統合アプローチによって、AIツールやMLツールが、プロアクティブなインシデント管理とネットワークパフォーマンスの最適化に必要なデータにアクセスできるようになります。

また、サービスを中断させるような深刻な障害も、自律型ネットワークによって過去のものとなるでしょう。ネットワーク監視を継続し、検出と修復を自動化することで、人間が気づくより早く問題を解決できるようになります。

通話が途切れることも、メッセージが届かなくなることも、決済が停止することもありません。

シームレスなサービス、顧客満足度の向上、そしてイノベーションに満ちた将来の基盤となるデジタルレジリエンスが実現するのです。

Splunkが通信サービス事業者のビジネス目標達成を支援する方法については、当社の業界向けWebページをご覧ください。