Stellen Sie sicher, dass Ihre KI so performt, wie Sie es möchten – und genau das kostet, was Sie erwarten.
Direkt verwendbare Qualitätsbewertungen
Leistung, Qualität und Verhalten von Modellen und Agenten in Echtzeit bewerten
Die Ergebnisqualität kann mit Bewertungen verfolgt und gemessen werden, die Probleme wie Halluzinationen, Verzerrung, Relevanz, Toxizität, Stimmung und andere vordefinierte Kriterien erkennen.
Token-Nutzung und Kosten
Kostenkontrolle und Ressourcenoptimierung im gesamten KI-Stack
Verfolgen Sie Token-Nutzung, Betriebskosten, GPU- und Speicherauslastung und andere Tokenomics- und GPU-bezogene Metriken zu spezifischen Anforderungen, Modellen, Agenten, Workflows und anderen KI-Infrastrukturkomponenten über die Zeit.
Integrierte Leitplanken und Kontrollen
Identifizieren und Senken von KI-Sicherheitsrisiken in Echtzeit
Schützen und verbessern Sie Modelle durch Sicherheits-, Datenschutz- und Schutzleitplanken in Bezug auf Datenlecks bei personenbezogenen Daten (PII), geschützten Gesundheitsdaten (PHI) und PCI-Daten, Tool-Missbrauch und Prompt Injection. Erfüllen Sie KI-Sicherheitsstandards, um vertrauenswürdige KI-Anwendungen und -Systeme sicher zu entwickeln und bereitzustellen.
Analyse der Agentenleistung
Agentenleistung beobachten
Verfolgen Sie Anforderungen, Fehler, Latenz, Tokennutzung und Qualitätswerte einzelner Agenten über die Zeit, um Basiswerte zu ermitteln, Ausreißer zu erkennen und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Analyse des Agenten-Workflows
Schrittabfolge, Abhängigkeiten und Übergaben visualisieren
Sehen Sie sich die zugehörigen Tool-Aufrufe, Modelle und Abrufschritte eines Agenten-Workflows an – von der Anfrage bis zur Antwort – um Fehler zu untersuchen.
Trace-Ansichten zu Interaktionen
Transparenz auf Trace-Ebene mit KI-Details, Tags und Datenbereichsdetails
Eingaben, Ausgaben und Systemaufforderungen werden zusammen mit Qualitätskennzahlen angezeigt, die mit jedem Schritt des Agenten-Workflows verknüpft sind, um durchgängig die Kernursache zu ermitteln.
