Weitere Features entdecken
Conversion Funnels
Conversion Rates für kritische User Journeys steigern
Erstellen Sie Multi-Step-Funnels, um Ihren idealen Ablauf zu definieren (zum Beispiel Onboarding → Aktivierung → Upgrade), und überwachen Sie die Conversion Rates zwischen den einzelnen Schritten. Die Daten sind rückwirkend verfügbar.
Session Replay
Benutzersitzungen aufzeichnen und visuell reproduzieren, um die Geschehnisse genau zu verstehen
Wenn es zu Reibungsverlusten oder Abbrüchen im Conversion-Funnel kommt, können Sie sich direkt eine Sitzungswiedergabe aus der Perspektive des Benutzers anschauen und sehen, an welcher Stelle geklickt, gescrollt, gezögert oder abgebrochen wurde.
User Journey Maps
Die gängigsten User Journeys analysieren und abbilden
Gewinnen Sie Einblicke in die Pfade, die Benutzer in Ihrer App am häufigsten einschlagen, einschließlich derer, die zu bestimmten Ereignissen führen oder auf diese folgen.
Event Analytics
Akzeptanz wichtiger Produktfunktionen verfolgen und fördern
Verfolgen Sie mithilfe der Zeitreihenanalyse alle Benutzeraktionen wie Klicks auf Schaltflächen und Seitenaufrufe, um sich ein Bild von der Akzeptanz neuer Funktionen zu machen. Erstellen Sie Events direkt über die Benutzeroberfläche mithilfe der Elementauswahl – ganz ohne Programmieraufwand.
Benutzersegmente
Benutzer basierend auf Verhalten oder Attributen gruppieren, um spezifische Strategien zu entwickeln
Segmentieren Sie die Benutzer nach ihrem Verhalten (z. B. Erstbesucher vs. wiederkehrende Benutzer) oder nach Attributen (wie Land oder Browser), um die Erfahrungen verschiedener Kohorten zu vergleichen und Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken. Wenden Sie die Segmente in Conversion Funnels, User Journey Maps und Event Analytics einheitlich an.
Reibungssignale
Out-of-the-box-Korrelation
Durch Korrelieren von Real User Monitoring und Digital Experience Analytics smartere Prioritäten setzen und Probleme schneller beheben
Korrelieren Sie kritische Abbrüche im Conversion-Funnel mit zugrunde liegenden Performance-Problemen, um Engineering-Maßnahmen zu priorisieren und die Fehlerbehebung zu beschleunigen. Beispielsweise kann ein Zusammenhang zwischen einem Kaufabbruch und dem Codeproblem hinter einer langsamen Schaltfläche „Bestellung aufgeben“ hergestellt werden.
