AI SRE

AI SRE vereint KI-Agenten und eingebettete KI in Splunk Observability Cloud und bietet eine agentenbasierte KI-Erfahrung, die den gesamten Incident Response-Lebenszyklus mit Erkennung, Troubleshooting und Problembehebung beinhaltet. Es handelt sich um eine KI-native Benutzererfahrung, die den AI Assistant in Observability Cloud und Splunk MCP Server umfasst. Sie liefert kontextbezogene Einblicke und ermöglicht Teams, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren und die weitere Entwicklung anzugehen, anstatt sich mit manueller Fehlerbehebung zu beschäftigen.

Troubleshooting war für Engineering-Teams schon immer ein Katz-und-Maus-Spiel, besonders bei modernen Anwendungen, die in komplexen Umgebungen wie Kubernetes laufen. Bislang mussten DevOps- und Site Reliability Engineers (SREs) Dashboards, Logs und Metriken in mehreren Bildschirmen und Tools durchforsten, um die Ursache eines Ausfalls oder Leistungsproblems zu ermitteln. Hier kann AI SRE helfen.

AI SRE arbeitet wie ein SRE-Kollege und durchsucht automatisch alle Metrik-, Log- und Trace-Daten, prüft Ihre Anwendung oder Infrastruktur auf Fehler und gibt die wahrscheinlichsten Kernursachen an – und all dies in natürlicher Sprache innerhalb Ihres bestehenden Workflows. Anstatt ständig zwischen Bildschirmen, Registerkarten und Tools zu wechseln und Unmengen an Dokumentation manuell zu durchforsten, erhalten Teams eine nach Wahrscheinlichkeit geordnete Liste möglicher Ursachen, eine klare Folgenanalyse und verwertbare Empfehlungen, genau wann und wo sie sie benötigen.

Der echte Mehrwert für Engineering-Teams liegt darin, dass der KI-basierte Troubleshooting-Agent stundenlange manuelle Untersuchungen in nur wenige Minuten Zeitaufwand mit verwertbaren Erkenntnissen verwandelt.Wenn sich Teams eine Warnmeldung ansehen, analysiert der Agent alles, von den jüngsten Bereitstellungen über Kubernetes-Ereignisse bis hin zu historischen Incidents, und zeigt sogar Muster aus früheren Fehlerbehebungen auf. Er beschränkt sich nicht nur auf die Symptome, sondern liefert eine prägnante Zusammenfassung der Kernursachenanalyse, sodass Teams sicher und schnell handeln, Ausfallzeiten reduzieren und einen reibungslosen Servicebetrieb gewährleisten können. Mit der KI von Observability Cloud als Unterstützung verbringt Ihr Team weniger Zeit mit der Behebung akuter Probleme und mehr Zeit mit der Arbeit an wirklich wichtigen Projekten.

Wenn die Teams die mutmaßlichen Ursachen und die vom Troubleshooting-Agenten bereitgestellten Hinweise geprüft haben, können sie den KI-Behebungsplan in Splunk Observability Cloud nutzen.Der KI-Behebungsplan generiert geführte Schritte für die Implementierung einer langfristigen Lösung und hilft, diese Probleme künftig zu minimieren bzw. ganz zu vermeiden.  Teams können während des gesamten Behebungs-Workflows Schritte nach Bedarf ausführen oder rückgängig machen und erhalten eine Zusammenfassung der zugehörigen Maßnahmen. Am Ende kann die Warnmeldung als behoben markiert werden, und die Teams können Feedback geben, falls das Ergebnis ihren Erwartungen nicht entspricht. 

Zu den wichtigsten Vorteilen von AI SRE gehört, dass es Teams hilft, den manuellen Aufwand zu reduzieren, der derzeit erforderlich ist, um Probleme zu erkennen und zu beheben, bevor sich Auswirkungen auf die Kunden ergeben. Dadurch können Teams die MTTR drastisch verkürzen, sich auf das Wesentliche konzentrieren und an den nächsten Entwicklungen arbeiten.