可立即偵測新變更中的問題、安全解決問題根源並將服務效能最佳化，藉此更快地解決單體架構和微服務中的問題。
使用案例
在雲端原生環境中隔離問題
最後，會有一位工程師擁有解決整個系統問題的內容脈絡。從雲端原生環境的複雜性突圍而出，並更迅速地排解問題。
挑戰
擴大規模且不增加問題
若要界定和識別雲端原生環境中的問題，通常需要篩選來自微服務、Kubernetes、API 和無伺服器功能的大量相依項目。多個監控工具、採樣資料和脫節的 UI 會拖慢疑難排解速度。
解決方案
為您的系統提供超凡的內容脈絡
即時端對端可見度
從雲端基礎結構、單體架構、微服務且橫
跨網路和行動裝置即時查看整個生產環境。
在微服務中更快地找出「原因」
AI 有助於更快地進行疑難排解，指出對客戶和服務影響最大的問題。
找出造成狀況的程式碼行
瞭解程式碼如何影響記憶體和資源。Splunk 能以最小的負荷量，將程式碼連結到每個服務的各個追蹤。
快速完成疑難排解
從網路和行動體驗到後端服務，都能輕鬆調查任何交易。在每個步驟都能進行疑難排解，無須重現問題，並且瞭解需先解決的問題。
Splunk Observability 協助我們清楚掌握複雜的環境，讓我們能根據資料採取行動，並且更快完成協助客戶打造更佳產品的任務。
依靠智慧標記和分析
從單一位置即可檢視業務、基礎結構和應用程式的所有標籤，輕鬆比較延遲狀況的新趨勢或關鍵服務元件的錯誤。
Splunk Observability 讓 Rappi 能夠關注正確的警示，確定滅火救場的優先順序。由於 Splunk Observability 提供技術、業務、營運相關的所有警示，所以讓我們能精準鎖定問題所在，並致力加快問題修正速度。
AI 可更快地隔離問題
若想更有效率地隔離問題，無須手動深入探索個別儀表板，大可透過 AI 導向疑難排解功能，自動識別哪些延遲和錯誤來源對服務和客戶的影響最嚴重。
Splunk Observability Cloud 會擷取所有記錄、度量、追溯，協助我們瞭解平台上發生的所有事件，讓我們得以提出疑問並找出答案。
