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scénario d’utilisation

Isoler les problèmes dans les environnements cloud-native

Grâce à ce contexte riche, il est désormais possible pour un ingénieur de résoudre les problèmes sur l’ensemble du système. Réduisez la complexité des environnements cloud-native pour corriger les problèmes plus rapidement.

défi

Augmenter l’échelle sans multiplier les problèmes

Pour évaluer et identifier les problèmes dans les environnements cloud-native, il est souvent nécessaire de parcourir une myriade de dépendances – microservices, Kubernetes, API et fonction serverless. La multiplication des outils de supervision, l’échantillonnage des données et les interfaces utilisateur fragmentées peuvent ralentir le dépannage.

Solution

Un contexte ultra-détaillé pour votre système

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Visibilité de bout en bout en temps réel

Visualisez votre environnement de
production complet en temps réel, depuis
l’infrastructure cloud au mobile, en passant
par les monolithes, les microservices et le Web. 

Analyse prédictive Analyse prédictive

Identifiez plus rapidement le « pourquoi » dans les microservices

L’IA aide à résoudre les problèmes plus rapidement, en mettant en évidence
ceux qui affectent le plus les clients et les services.  

Visibilité sur le déploiement de code Visibilité sur le déploiement de code

Identifiez la ligne de code responsable

Comprenez l’impact de votre code sur la mémoire et les ressources. Splunk fait le lien entre le code et chaque trace de chaque service, avec un minimum de ressources.

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Résolvez les problèmes plus rapidement

Investiguez facilement n’importe quelle transaction, de votre expérience web et mobile aux services back-end. Dépannez à chaque étape sans avoir à reproduire le problème et hiérarchisez vos corrections.

Splunk Observability Suite nous aide à voir clair dans notre environnement complexe et à agir sur la base de données pour remplir notre mission d’aider les clients à créer de meilleurs produits, plus rapidement.

Glenn Trattner, chef de l’exploitation, Quantum Metric
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Appuyez-vous sur l’analyse et un balisage intelligent

Affichez toutes les balises de votre entreprise, de votre infrastructure et de vos applications en un seul endroit pour comparer facilement les nouvelles tendances en matière de latence ou d’erreurs qui affectent les composants de service critiques.

Splunk Observability a permis à Rappi de prioriser les alertes les plus urgentes. Étant donné que toutes les alertes technologiques, métiers, opérationnelles et autres sont réunies dans Splunk Observability, nous pouvons localiser précisément la source du problème et nous focaliser sur sa résolution rapide.

Alejandro Comisario, Vice-président exécutif de l’ingénierie, Rappi

L’IA pour isoler les problèmes plus rapidement

Au lieu de parcourir manuellement différents tableaux de bord, isolez les problèmes plus efficacement grâce au dépannage dirigé par l’IA. Cette méthode identifie automatiquement les sources de latence et d’erreurs qui ont le plus d’impact sur vos services et vos clients.

Splunk Observability Cloud capture tous les logs, métriques et traces d’une manière qui nous permet de comprendre tout événement survenant sur notre plateforme, de poser des questions et d’obtenir des réponses.

Matt Coddington, Senior Director of DevOps Engineering, Care.com
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