可观测性

数字体验分析

在工程和产品领域,应根据对真实用户的影响来优先做出决策。

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工作原理

深入了解各种数字产品的用户行为

理解真实用户行为以推动数字增长

跟踪功能使用情况,直观呈现用户旅程,监测转化率,并揭示影响业务成果的摩擦。

利用会话回放功能,揭示用户行为背后的原因

将定量数据与真实语境相结合,即时重现摩擦节点,精准洞察用户点击、滚动、犹豫或放弃的具体内容。

专注于对用户和业务影响最大的工作

将用户行为与系统性能相关联,以消除摩擦、明确影响的优先级并减少繁琐任务——只需部署少量工具,即可实现上述目标。

深入了解更多功能

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转化漏斗

提高关键用户旅程的转化率

构建多步骤漏斗,定义符合您期望的“成功路径”(例如,注册→激活→升级),并监测每个步骤之间的转化率。数据具有追溯性。

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会话回放

记录并直观重现用户会话,以准确理解发生了什么

当发生摩擦或漏斗流失时,直接跳转到对应节点的会话回放,以用户视角查看其点击、滚动、犹豫或放弃的内容。

会话回放

用户旅程地图

分析并绘制最常见的用户旅程

深入了解用户在应用程序中最常使用的路径,包括指向特定事件或特定事件之后的路径。

分析并绘制最常见的用户旅程

事件分析

跟踪并鼓励用户应用关键产品功能

通过时间序列分析功能跟踪所有用户操作,如点击按钮和浏览页面,以了解功能应用情况。使用元素选择器直接从用户界面创建事件,而无需编写代码。

跟踪并鼓励用户应用关键产品功能

用户群

根据行为或属性对用户进行分组以制定个性化策略

按行为(例如首次用户与回访用户)或属性(如国家或浏览器)对用户进行细分,比较不同群组的体验并发现改进机会。在转化漏斗、用户旅程图和事件分析中一致应用细分。

用户群

阻力信号

检测并解决用户交互中的摩擦

自动检测愤怒连击、无效点击和其他摩擦信号,然后使用会话回放功能调查根本原因。

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开箱即用的关联

将真实用户监控与数字体验分析相结合,以便更智能地确定优先级,同时更快速地排查故障

将关键漏斗流失与潜在性能问题相关联,优先处理工程任务并加快故障排除,例如:将放弃结账与导致“下单”按钮响应迟缓的代码问题联系起来。

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资源
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完整的实施细节和最佳实践

了解如何开始使用数字体验分析。

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