2022 옵저버빌리티 현황 보고서

글로벌 연구: 옵저버빌리티가 필수 사항으로 자리잡게 되면서 리더는 멀티클라우드 가시성을 확대하고 디지털 경험을 극적으로 개선하고 있습니다.

리더: 9% 중급: 31% 입문 단계: 59%
전반적으로, 조직의 9%는 리더 단계이고 31%는 중급, 59%는 입문 단계입니다.

영향력

필수 사항으로 자리잡은 옵저버빌리티

1,250명의 옵저버빌리티 실무자, 관리자 및 전문가를 대상으로 설문조사를 실시하여 옵저버빌리티 리더십을 정의하고 탁월한 기능을 통한 성공 사례를 살펴봤습니다. 주요 내용은 다음과 같으며, 전체 기사를 보려면 보고서를 다운로드하십시오.

  • 옵저버빌리티 리더들은 내부 개발 애플리케이션의 문제를 몇 분 만에 발견할 수 있다고 말하는 경우가 2.1배 더 많았습니다.
  • 리더들은 예정되지 않은 작동 중단이나 성능 저하를 해결하는 평균 시간을 69% 개선했다고 답했습니다..
  • 내부에서 개발한 비즈니스 크리티컬 애플리케이션과 관련된 작동 중단의 연간 평균 비용은 리더의 경우 250만 달러였지만, 입문 조직은 2,380만 달러에 달했습니다.

압박

클라우드의 복잡성으로 인해 요구되는 옵저버빌리티

하이브리드, 멀티클라우드 인프라로의 급속한 발전은 많은 이점을 제공하지만 복잡성을 증가시키고 가시성을 저해하며 운영 팀을 번아웃시킵니다.

  • 옵저버빌리티 리더의 92%(입문 조직의 68%)는 일반적으로 멀티클라우드 및 사내 환경에서 실행되는 클라우드 기본 애플리케이션을 사용합니다.
  • 현재 내부 개발 애플리케이션을 실행하기 위해 개 이상의 퍼블릭 클라우드를 사용하는 36%의 조직이 있으며, 67%의 조직이 2년 이내에 동일하게 실행할 것으로 예상됩니다.
  • 모든 성숙도 수준에서, 프로젝트 및 이니셔티브의 지연(81%의 조직) 또는 실패(71%) 및 번아웃된 직원의 퇴사(69%)는 인력 부족에서 기인됩니다.
AppDev 리더의 75%는 클라우드 활용도를 높이라는 경영진의 압박을 받고 있습니다.
의 AppDev 리더는 클라우드 활용도를 높이라는 경영진의 압박을 받고 있습니다.
63%의 리더들이 옵저버빌리티를 통한 노력이 고용 창출을 개선했다고 답변했습니다.
의 리더들이 옵저버빌리티를 통한 노력이 고용 창출을 개선했다고 말합니다

영향

결실을 맺은 옵저버빌리티 숙련도

이 연구는 높은 수준의 옵저버빌리티를 구현한 조직이 가속화된 개발 및 배포, 더 빠른 문제 감지 및 해결 시간, 작동 중단 시간 단축을 비롯한 측정 가능한 더 나은 결과를 얻는 방법을 보여줍니다.

  • 리더는 입문 조직보다 MTTD가 37% 더 우수하다고 보고합니다
  • 리더의 53%는 69% 더 나은 MTTR을 위해 계획되지 않은 작동 중단 시간이나 심각한 애플리케이션 성능 저하를 4시간 이내에 해결합니다(입문 조직의 경우 27%).
  • 리더들은 작년에 입문 조직에 비해 AppDev 팀에서 60% 더 많은 제품 또는 수익원을 출시했습니다.

전략

옵저버빌리티 구현

높은 수준의 옵저버빌리티 조직은 더 많은 도구를 사용하지만 공급업체는 더 적으며 AIOps 솔루션으로 전환하여 최신 하이브리드 멀티클라우드 세계에서 이벤트 상관 관계 및 분석을 용이하게 합니다. 결과는 다음과 같습니다.

  • 79%의 조직이 옵저버빌리티 도구 및 기능을 추가하고 있으며, 그중 8%만 통합 중입니다.
  • 이와 동시에 조직의 48%는 제휴하는 공급업체 수가 감소하고 있습니다. 반면, 35%는 옵저버빌리티 공급업체 수를 늘리고 있다고 답변했습니다.
  • 응답 조직의 71%는 AIOps 기술을 광범위하게(34%) 또는 제한된 방식으로(37%) 사용한다고 보고했습니다.
조직의 51%가 인재 부족 문제를 극복하기 위해 더 많은 AI/ML을 사용하고 있습니다.
의 조직이 인재 부족 문제를 극복하기 위해 더 많은 AI/ML을 사용하고 있음
권장사항

권장사항

문제 해결, 인재 유치

옵저버빌리티의 중요성이 점차 커지고 있습니다. 애널리스트는 가치를 인식하고 조직은 점점 더 이들의 요구를 이해하고 있으며 공급업체는 대대적으로 광고를 게재하기 위해 자체 솔루션을 다시 활용하고자 서두르고 있습니다. 보고서에 상세히 기술된 주요 권장 사항은 다음과 같습니다

  • 인재를 유치하려면 구축해 보십시오. 강력한 옵저버빌리티 구현은 인재 채용 역할을 합니다.
  • AI로 데이터 양과 다양성을 처리해 보십시오. AIOps는 관련없는 데이터 스트림을 대규모로 실시간으로 파악하는 데 적합합니다.
  • 합리적으로 도구를 활용해 보십시오. 필요한 도구를 소싱하기 위해 소수의 공급업체에 의존하여 교육을 활용할 수 있는 플랫폼 접근 방식을 취해보십시오.

오늘날의 옵저버빌리티 리더가 복잡성을 관리하고 혁신을 극대화하는 방법을 알아보십시오.