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ソリューション

Splunkの運用技術インテリジェンス

OTデータを大規模に収集および監視し、エッジでAIを実行し、物理システム全体に関するインサイトを取得します。
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概要

エッジでSplunkの力を適用

産業環境、製造環境、企業環境の全体にわたり、データサイロを解消し、システムの稼働時間を増やし、生産歩留まりを最適化します。エッジAIを活用した分析とオーケストレーションを、データ処理の現場にまで広げましょう。Splunkがお手伝いします。

Splunkの運用技術インテリジェンス(OTインテリジェンス)を導入すれば、Splunkを使って産業用物理デバイスのデータを収集、構造化、AI適用、利用する方法を合理化して加速できます。運用チームとエンジニアリングチームは、OT、IoT、エッジ環境から大規模にリアルタイムのインサイトを取得できるようになります。

主要なメリット

  • プロセスとシステムの自動化によって、生産歩留まりと稼働時間が増加します
  • OT向け共通情報モデル(CIM)で、OTデータのアクセスが簡単になり、ユーザビリティが向上します
  • 事前設定済みのダッシュボードとガイド付き分析で、迅速に価値を実現できます
  • エッジで提供されるリアルタイムの推論とオーケストレーションで、自動化からエッジAIへの移行を加速できます

仕組み

エッジからインサイトを引き出し、企業全体で活用

OTインテリジェンスは、Splunk Platformで動作するSplunkBaseのプレミアムAppです。現在Splunk Edge Hubに対応しており、近くCisco認定デバイスに対応します。

OTインテリジェンスは強力なコントロールプレーンを搭載しており、産業データソースはもちろん、検索と分析を高速化する統一ネームスペース形式のデータモデル、資産の健全性、品質管理、生産効率、コスト削減向けの組み込みのユースケースを管理できます。

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導入は迅速かつ柔軟

OTインテリジェンス向けに事前設定されたコンピューティング集約型ゲートウェイデバイスであるSplunk Edge Hubを利用すると、導入は特に迅速でシンプルになります。Splunk Edge HubはIP66規格に準拠し、リモート環境や過酷な環境を含む産業/生産現場に特化しています。拡張も容易に行え、業務の成長に合わせてデバイスを追加するだけです。Edge Hubは、Splunk OTスペシャリストパートナー(edgehubcentral.com)から入手できます。

AIをエッジに導入

エッジアプリケーションとAIモデル(Splunk Machine Learning Toolkitのオプション)は容易に導入でき、遅延に非常に厳しい自律型のシステムに対応します。

AIモデルを利用すると、資産の障害を予測して阻止したり、機器のダウンタイムを減らしたり、一貫した製品製造をリアルタイムで改善したりできます。データの収集と対応を合理化して、問題の調査と解決に要する時間を短縮することもできます。

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ほぼすべての産業用プロトコルに対応

PLC、ヒストリアン、SCADAシステム、DCSシステムのような物理的に隔離されたソースまで含む、ほとんどの産業用デバイスを接続できます。OTインテリジェンスは、MQTT、OPC-UA、SNMPなど主要な産業用プロトコルをEdge Hub OS経由でサポートし、他の多くのプロトコルをコンテナ経由でサポートします。

物理環境の既存センサーか、Edge Hubの内蔵センサーを使用できます。

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Splunkのメリット

OTインテリジェンスを導入すれば、運用技術、セキュリティインテリジェンス、ITインフラを統合して、エンタープライズデータを拡張性の高い統合ビューに表示できます。

  • すべての環境全体にわたって、拡張性に優れた分析をリアルタイムで実行します
  • IT、OT、IoTにわたるデータのサーチと相関付けを統合します
  • コストを管理し規制に準拠するために、データの保存場所をコントロールできます
  • セキュリティチーム、ITチーム、運用チームが単一のプラットフォームを使用して、コラボレーションを進め、パフォーマンスを最適化することができます。

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