柔軟なデータプラットフォームをサービスとして利用
データプラットフォームでセキュリティとオブザーバビリティを統合
エージェント型運用を実現
複数のソースにわたるサーチを統合
パイプラインを最適化してコストを管理
カスタムAIを構築、テスト、デプロイ
AIとSplunkデータを安全に連携
重要なデータ、ストレージ、コストを管理
AIOpsでITの効果を最大化
サービスの健全性を1つの画面で分析
AIを活用したセキュリティ運用プラットフォームでTDIRを統合
脅威を検出、阻止
対応を迅速化、自動化
ユーザーとエンティティの異常を検出
検出ルールの開発と監視
AIとエージェント型運用(AgenticOps)で大規模運用を実現
内部脅威や攻撃を発見
インシデント対応を合理化
監査対応とレポート作成を効率化
データを集約して環境を包括的に可視化
エージェンティックSOCを実現
あらゆる環境をリアルタイムで包括的に可視化
AIOpsでサービスのパフォーマンスを維持
フルスタックのインサイトに基づいてアプリケーションを最適化
パフォーマンスのトラブルシューティングを実行
クラウド、コンテナ、オンプレミスを監視
ユーザーエクスペリエンスを分析
エージェント、モデル、コストを監視
エージェンティックAIを利用したトラブルシューティング
アラートの相関付けと優先順位付け
クラウドのパフォーマンスとコストを管理
ユーザーの問題を検出して未然に防止
マイクロサービスの問題のデバッグ
Splunk AIで先進的なオブザーバビリティプラクティスを構築
金融サービス業界における金融犯罪と詐欺を低減
A Strategic Approach for AI Implementation in Discrete Manufacturing (ディスクリート製造でのAI導入の戦略的アプローチ)
See Across Every System to Maximize Network Resilience (すべてのシステムを可視化してネットワークのレジリエンスを最大限に高める)
あらゆる環境やスタックにわたってビジネスの包括的な可視化を実現します。
ビジネスの包括的な可視化
環境内に潜む問題を特定し、ビジネスへの影響を確認できます。
早期の検出と迅速な調査
問題をプロアクティブに検出して調査することで問題の深刻化を回避できます。
データとコストの管理
すべてをインストルメントしながら、必要なコストだけを支払うという柔軟性が得られます。さらに、OpenTelemetryのネイティブサポートにより、データに対する主導権を獲得し、ベンダーロックインを回避できます。
データ共有、コンテキスト、AIドリブンのワークフローにより、問題の検出、調査、解決を迅速化します。
ビジネスに影響を与えるインシデントが50%減少
チームが問題を迅速かつ正確に診断し、緊急対応に費やす時間を短縮できるよう支援します。
インサイトの活用
ビジネスへの影響に基づいて問題を優先順位付けし、アラートのノイズを減らすことで、重要な業務に集中できるようになります。
Splunkの目的は、IT運用チームやエンジニアリングチームが大量のデータの中から重要な情報を見つけ出し、デジタルシステムの安定稼働を維持できるよう支援することです。数千もの組織が、Splunkを活用してオブザーバビリティプラクティスを強化しています。
AppDynamicsとSplunkの統合により、セキュリティインフラとアプリケーションのデータ分析や、環境全体のトレンドの特定と重要なアクションアイテムの生成に、SplunkのAI機能をさらに活用できると期待しています
システムの問題は1分単位で売上に影響します。環境を最適化してインシデント対応を改善する機会を見つけるためにSplunkの指定エキスパートは真摯に貢献してくれました
残業時間を減らすことでメンバーのモチベーション向上にも貢献しており、職場の雰囲気もよくなっています。
これまでレスポンスの速度まで見ることができませんでしたが、“Splunk Synthetic Monitoring”によってパフォーマンスから各システムの評価がよりきめ細かに見えるようになりました
今すぐ始めましょう
Splunk Observabilityポートフォリオを活用すれば、アプリケーションとビジネスのパフォーマンスを最適化できます。その方法をぜひご確認ください。