善用以服務形式提供的彈性資料平台
透過資料平台整合安全性與可觀測性
啟用代理式營運
整合不同來源的搜尋功能
將管道最佳化並控制成本
建置、測試及部署自訂 AI
安全地連結 AI 與 Splunk 資料
管理重要資料、儲存空間和成本
使用 AIOps 盡可能發揮 IT 影響力
從單一檢視畫面分析服務健康狀況
以 AI 驅動的 SecOps 平台整合 TDIR
偵測威脅並加以阻止
加速並自動化回應
偵測使用者和實體異常情況
開發及監控偵測項目
運用 AI 和 AgenticOps 調整規模
發掘內部威脅和攻擊
簡化事件回應
可輕鬆取得稽核與報告
集中管理資料以獲得完整的可視性
強化代理式 SOC
即時掌握任何環境下的可視性
利用 AIOps 維護服務效能
利用全方位見解最佳化應用程式
針對效能問題進行疑難排解
監控雲端、容器和內部部署
分析使用者體驗
監控代理程式、模型和成本
使用代理式 AI 進行疑難排解
決定警示的優先排序並建立關聯
管理雲端效能和成本
偵測並預防使用者相關問題
除錯微服務中的問題
運用 Splunk AI 打造領先的可觀測性實務
減少金融服務業中的金融犯罪和詐欺
在離散製造業實施 AI 的策略方法
檢視每個系統,最大化網路韌性
全球研究:每家組織都苦於各種干擾。而部分公司因為投資了重要關鍵能力,得以突圍而出。
態勢
停機難以避免。幾乎所有組織都有應對停機中斷、系統故障和資料外洩的經驗,近兩年尤其如此。但為什麼其中有部分公司的因應能力更為出色?
關鍵發現
數位韌性是指有能力預防、偵測並回應會干擾業務流程和服務而導致中斷的事件,同時還能從事件中快速復原。
我們對超過 2,100 位資安、IT 和 DevOps 領導者展開調查,找出了韌性成熟度的四種不同階段:起步、發展、中階、進階。進階組織具備以下特點:
策略
哪些能力協助這些組織維持安全,並在遭遇中斷干擾時還能展現出績效,並持續創新?我們提出了 26 個與可見度、偵測、調查、回應與協作相關的問題。如要獲得正面成果,關鍵策略包括:
回報超過半數的工作流程已自動化的進階組織數量
別讓中斷干擾擊沈組織。
立即瞭解為何需要投資培養數位韌性。