利用作为服务提供的灵活数据平台
通过数据平台统一安全管理和可观测性
探索 2,000 多个 Splunk 应用和加载项
管理关键数据、存储和成本
通过 AIOps 最大化 IT 影响
从单一视角分析服务运行状况
使用 Splunk AI 构建数字韧性
将 TDIR 与 AI 驱动的 SecOps 平台集成
借助市场领先的 SIEM,增强 SOC 的能力
加速并自动化响应工作流程
对异常情况和异常行为发出警报
自动执行威胁分析并增强取证能力
通过持续的资产发现降低风险
揭示复杂威胁和恶意内部人员
提高 SOC 生产力并减少手动任务
轻松获取审计和报告
集中管理数据以实现全面可见性
利用 Splunk AI 提升 SOC 生产力
实时了解各个环境的状态
利用 AIOps 保护服务性能
通过全栈洞察能力优化应用
确定警报优先级以降低 MTTD/MTTR
利用指标和日志加速排除故障
检测并防止问题影响用户
诊断根本原因并调试问题
借助 Splunk AI 构建领先的可观测性实践方法
减少金融服务领域的金融犯罪和欺诈行为
离散制造中实施 AI 的战略方法
全面了解所有系统,最大限度提高网络弹性
可观测性
减少待命问题。更快地进行补救,减少疲劳,让昂贵的服务中断成为过去。
工作原理
将具有丰富元数据的通知直接发送到任何设备。直接从原生 iOS 和 Android 应用程序执行、解决、重新路由甚至暂停警报。
自动化对时间敏感的行动,包括上报、作战室和事后审查。让您的团队专注于解决事件。
在12个月内,我们的平均确认时间从4小时降至20分钟。现在,我们已经用了3年时间,而我们的时间不到2分钟。
管理警报干扰因素并改进事件分析。针对事故频率、MTTA/MTTR 和事故后审查提供易于访问的报告,有助于快速解决问题、减少疲劳和激发创新。
自动化所有基本要素,包括时间安排和上报策略。从轮换到覆盖,Splunk On-Call 可简化一切操作。
就我的经历而言,Splunk On-Call 计划的可持续性最强。
确定具有适当经验和专业知识的人员来处理任何事件。此外,简化待命时间表和上报流程。
团队成员只需使用手机即可获得完整的事件响应功能。因此,他们可以在自己想要的任何地方工作。
使用历史见解和审计跟踪来识别类似事件,以便更好地主动解决事件。
为事件添加背景信息,并使用操作手册、文章和仪表板等资源来帮助响应人员更快地对事件进行分类和解决。
选择具有适当专业知识的响应人员,并提供类似事件的信息,以便更有效地解决问题。
无论你做什么,你都会经历失败。越早知道,越早修复,就能更好地保护你的用户体验。
了解如何更快地响应和解决停机问题。
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通过全面了解最终用户体验,在 Web 和移动设备上查找并解决客户面临的问题。
在几分钟内开始调查应用程序和基础设施日志,了解软件行为背后的“原因”。
通过即时可见性和实时警报提高混合云性能。
跨用户流、业务交易和 API 主动发现并修复性能问题。
借助 NoSample 分布式跟踪和代码级可见性,深入了解云原生、微服务和单片应用。
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从安全性到可观测性,Splunk 帮助您将可见性转化为行动。