SPLUNK OBSERVABILITY
Die wichtigsten Probleme erkennen und schneller beheben
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Eine Plattform. Jedes Signal. Voller Geschäftskontext.
KI kann Komplexität auflösen, aber auch neue schaffen – und im Observability-Bereich wird dies zuerst deutlich. Geschäftskontext geht verloren, das Troubleshooting bleibt reaktiv und die Kosten schrauben sich in die Höhe. Splunk Observability wurde eigens für diese Herausforderungen entwickelt.
Mehr Geschäftskontext für die Priorisierung der wichtigen Dinge
Verknüpfen Sie Services mit Geschäftsprozessen, fügen Sie Kontextinformationen wie das Kundensegment oder die Filial-ID hinzu und machen Sie sich ein Bild von den Auswirkungen ihrer Probleme auf SLOs, KPIs und die User Experience – bei eigener und Drittanbieter-Infrastruktur.
Schnellere Erkennung und Behebung von Problemen mit geschäftlichen Auswirkungen
Mit der Echtzeit-Streamingarchitektur von Splunk und AI SRE-Agenten können Sie Anomalien in Sekundenschnelle entdecken, Kernursachen in jeder Umgebung identifizieren und Alarmstürme in einer einzigen aussagekräftigen Ansicht korrelieren.
Planbare Tarife und Kontrolle über Daten und Kosten
Mit dem integrierten Telemetrie-Pipeline-Management, einfachen hostbasierten Tarifen ohne Strafgebühren bei Überschreitungen und nativer Unterstützung von OpenTelemetry behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten und Kosten – mit weniger technischen Mängeln.
Das ist Splunk Observability
Digitale Resilienz erfordert mehr als Dashboards und Benachrichtigungen. Splunk nutzt KI-Agenten und eine einheitliche Datengrundlage, um Probleme zu beheben und zu verhindern, KI-Systeme zu beobachten und zu steuern und jedes Signal mit geschäftlichen Auswirkungen in Verbindung zu bringen.
Beheben und Vorbeugen – mit KI-Agenten
- Korrelieren Sie Signale domänenübergreifend, um Probleme aufzudecken, bevor sie sich ausweiten.
- Setzen Sie Traces, Logs, Netzwerkpfade und Business-KPIs zu vollständigen Kontextinformationen zusammen.
- Schlagen Sie Maßnahmen wie Rollbacks, Änderungen von Feature-Flags oder Kapazitätsanpassungen vor.
- Befreien Sie Ingenieure von monotonen Aufgaben, damit sie sich ganz auf Innovation konzentrieren können.
KI-Agenten und KI-Stack beobachten
- Überwachen Sie GPUs, Modelle, Vektordatenbanken, Orchestrierungsschichten und Agenten-Frameworks umfassend.
- Verfolgen Sie Qualitäts- und Sicherheitssignale wie Halluzinationen, PII-Datenlecks und Richtlinienverstöße.
- Machen Sie Kosten- und Effizienzmetriken sichtbar, einschließlich Tokenverbrauch und Modell-ROI.
- Erkennen Sie unbemerkte Beeinträchtigungen, die von den herkömmlichen goldenen Signalen nicht erfasst werden.
Signale mit geschäftlichen Auswirkungen verknüpfen
- Modellieren Sie unternehmenskritische Prozesse und User Journeys wie den Bezahlvorgang, Reklamationen und die Auftragsabwicklung als Objekte erster Klasse.
- Ermitteln Sie, welche Kunden, Segmente und Regionen wie stark betroffen sind.
- Korrelieren Sie domänenübergreifende Telemetriedaten aus den Bereichen Infrastruktur, Services und Netzwerke.
- Priorisieren Sie Aufgaben basierend auf Umsatz, Risiko und Kundenerlebnis – nicht nur auf der Basis des System-Status.
Interaktive Produkt-Tour starten
Erleben Sie Splunk Observability in Aktion: Starten Sie eine interaktive, schrittweise Tour, um sich die Produktoberfläche und die Funktionen näher anzuschauen.
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Erfolgsgeschichten
Wenn wir nachweisen können, dass die Überwachung vor einer Dienstunterbrechung wieder aufgenommen werden konnte, können wir zeigen, dass die Investitionen, die wir in das Überwachungstool tätigen, dem Unternehmen einen Mehrwert bieten.
Sie nutzen bereits die Observability Cloud und sind auf der Suche nach Lern-Ressourcen?
Sehen Sie sich unseren Observability Learning Path auf den Splunk-Community-Seiten an, dort finden Sie kuratierte, nach Qualifikationsniveau geordnete Inhalte.
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