ANWENDUNGSFALL

Kubernetes-Monitoring

Kubernetes Navigator bietet einen vollständigen und leicht verständlichen hierarchischen Überblick über den Zustand von Kubernetes-Clustern. KI-gesteuerte Analysen beschleunigen die Fehlerbehebung, und mit Logs im Kontext wird das rasche Aufrufen von Detailinformationen zum Kinderspiel. Die Folge ist eine Verkürzung der MTTR.

Scaling Kubernetes with Google Cloud and Splunk

Intuitives Performance-Management von Kubernetes-Umgebungen

Kubernetes-Verhalten überwachen

Rufen Sie im Handumdrehen eine umfassende, vorkonfigurierte hierarchische Ansicht der Knoten, Pods und Container auf.

Kontext ist der Schlüssel

Führen Sie Kubernetes-Daten ohne Kontextwechsel mit Infrastrukturdaten, Anwendungsdaten und Logs zusammen.

Features unserer Produkte
Erfassen und Verwalten Sie die Performance von Kubernetes-Umgebungen – schneller als je zuvor.
Vollautomatisches Kubernetes-Monitoring

Dank Zero-Touch-Konfiguration mit automatischer Erkennung von Kubernetes-Komponenten können Sie sofort den gesamten Stack überwachen. Bestimmen Sie rasch Korrelationen und Kausalzusammenhänge mit automatischer, intuitiver Beziehungszuordnung zwischen Containern, Workloads und Infrastruktur.

Dynamische Cluster-Karte

Machen Sie sich mit vordefinierten, kuratierten Visualisierungen ein Bild vom Zustand, den gegenseitigen Abhängigkeiten und der Performance-Korrelation in Kubernetes-Clustern. Mit der hierarchischen Navigation lässt sich in Sekundenschnelle ein Drilldown auf die Knoten-, Pod-, und Containerebene durchführen. Darüber hinaus gewinnen Sie Einblick in die Performance von Workloads wie ReplicaSets, Deployments und Job.

Logs im Kontext

Vermeiden Sie Kontextwechsel und beschleunigen Sie die Kernursachenanalyse mit out-of-the-box Integrationen in Splunk Enterprise und Splunk Cloud. Durch transparenten Einblick in Lebenszyklus-Events für Kubernetes- und API-Server-Auditlogs können Sie sich ein Bild Ihres Sicherheits- und Compliance-Status machen.

Kubernetes Analyzer

Beschleunigen Sie die Priorisierung und Behebung von Fehlern mit KI-gesteuerten Analysen, die automatisch Erkenntnisse und Empfehlungen liefern. Hochentwickelte Algorithmen, einschließlich Algorithmen für historische Performance-Basiswerte und plötzliche Änderungen, erkennen Probleme auf Systemebene, wie z. B. einen plötzlichen Anstieg der Goroutinen oder Container-Neustarts, und setzen innerhalb von Sekunden Benachrichtigungen ab.

Was kann ich mit Splunk tun?