Scaling Kubernetes with Google Cloud and Splunk
Intuitives Performance-Management von Kubernetes-Umgebungen

Kubernetes-Verhalten überwachen
Rufen Sie im Handumdrehen eine umfassende, vorkonfigurierte hierarchische Ansicht der Knoten, Pods und Container auf.

Kontext ist der Schlüssel
Führen Sie Kubernetes-Daten ohne Kontextwechsel mit Infrastrukturdaten, Anwendungsdaten und Logs zusammen.

Dank Zero-Touch-Konfiguration mit automatischer Erkennung von Kubernetes-Komponenten können Sie sofort den gesamten Stack überwachen. Bestimmen Sie rasch Korrelationen und Kausalzusammenhänge mit automatischer, intuitiver Beziehungszuordnung zwischen Containern, Workloads und Infrastruktur.

Machen Sie sich mit vordefinierten, kuratierten Visualisierungen ein Bild vom Zustand, den gegenseitigen Abhängigkeiten und der Performance-Korrelation in Kubernetes-Clustern. Mit der hierarchischen Navigation lässt sich in Sekundenschnelle ein Drilldown auf die Knoten-, Pod-, und Containerebene durchführen. Darüber hinaus gewinnen Sie Einblick in die Performance von Workloads wie ReplicaSets, Deployments und Job.

Vermeiden Sie Kontextwechsel und beschleunigen Sie die Kernursachenanalyse mit out-of-the-box Integrationen in Splunk Enterprise und Splunk Cloud. Durch transparenten Einblick in Lebenszyklus-Events für Kubernetes- und API-Server-Auditlogs können Sie sich ein Bild Ihres Sicherheits- und Compliance-Status machen.

Beschleunigen Sie die Priorisierung und Behebung von Fehlern mit KI-gesteuerten Analysen, die automatisch Erkenntnisse und Empfehlungen liefern. Hochentwickelte Algorithmen, einschließlich Algorithmen für historische Performance-Basiswerte und plötzliche Änderungen, erkennen Probleme auf Systemebene, wie z. B. einen plötzlichen Anstieg der Goroutinen oder Container-Neustarts, und setzen innerhalb von Sekunden Benachrichtigungen ab.