可信人工智能数据平台
激活智能体运维
统一跨不同来源的搜索
优化数据管道并管控成本
构建、测试和部署自定义 AI
将 AI 安全接入 Splunk 数据
管理关键数据、存储和成本
通过 AIOps 最大化 IT 影响
从单一视角分析服务运行状况
将 TDIR 与 AI 驱动的 SecOps 平台集成
检测并阻止威胁
加速并自动化响应流程
检测用户和实体异常
开发并监测检测规则
通过 AI 和 AgenticOps 实现扩展
揭露内部威胁和攻击
简化事件响应
轻松获取审计和报告
集中管理数据以实现全面可见性
为智能体 SOC 赋能
实时了解各个环境的状态
利用 AIOps 保护服务性能
通过全栈洞察能力优化应用
排除性能问题
监控云环境、容器及本地部署设施
分析用户体验
监控智能体、模型和成本
利用智能体 AI 进行故障排除
关联并确定警报优先级
管理云性能和成本
检测并预防用户问题
微服务问题调试
借助 Splunk AI 构建领先的可观测性实践方法
减少金融服务领域的金融犯罪和欺诈行为
离散制造中实施 AI 的战略方法
全面了解所有系统,最大限度提高网络弹性
清晰了解 Kubernetes 集群和工作负载的运行状况,以加快故障排除和快速深入,从而缩短解决问题的平均时间。
概述
Kubernetes 已经成为部署容器化应用程序和实现跨多云环境可移植性的标准。但是当试图隔离问题时,这带来了很多操作上的复杂性。开发运维和站点可靠性工程团队需要可视化和监控整个 Kubernetes 部署的性能。
我们如何提供帮助
立即获得全面的现成节点、Pod 和容器的分层视图。
背景信息是关键。Splunk 可帮助您将 Kubernetes 数据与基础设施数据、应用程序数据和日志整合在一起,无需进行上下文切换。
使用 AI 驱动的分析,自动发现异常的 Pod 和服务,从而加速排除故障。
Splunk 优势
以前所未有的速度了解 Kubernetes 性能
通过零接触配置和自动发现来监控整个堆栈。
可视化集群运行状况、性能相关性和相互依赖性。
通过快速支点探索技术堆栈,智能地发出警报并指导解决问题。
相关产品
一个平台,端对端可观测性
通过即时可见性和实时警报提高混合云性能。
在几分钟内开始调查应用程序和基础设施日志,了解软件行为背后的“原因”。
借助 NoSample 分布式跟踪和代码级可见性,深入了解云原生、微服务和单片应用。
资源
自动化重复性任务,在几秒钟内处理安全事件,并提高分析师的工作效率。
获取数据驱动的见解,全面了解安全状况,从而保护业务并降低风险。
打破数据孤岛,提高网络弹性和运营效率。
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整合工具、优化支出并充分利用 Kubernetes。