获取数据驱动的见解,以端到端方式了解安全状况,从而大规模保护业务并降低风险。
解决方案
了解隐藏的威胁,并使用灵活的搜索,主动识别可能已经找到方法在贵组织的网络中立足的对手。
对任何实体、异常或威胁使用深入的调查功能和强大的行为基准。
识别并减少检测规则、工具和数据收集中的弱点。
与传统的基于检测的安全方法相比,网络威胁搜寻可以更早地识别威胁。
Gartner 2022 年 SIEM 关键能力报告Splunk 提供强大的数据查询功能以及 IT 可观测性数据,以提供可靠的结果,并提供执行高级安全操作功能的选项,例如在大型数据环境中搜索威胁。
威胁搜寻是手动或机器辅助的过程,用于查找自动检测系统遗漏的安全事件。
威胁搜寻是一种主动预防威胁的方法,威胁搜寻程序会寻找可能是潜伏在系统中未被检测到的网络威胁的异常情况。结合威胁智能,威胁搜寻使组织能够:
如今有几种威胁搜寻方法:基于假设、机器学习、基线、基于 AI、基于 IoC 和 IoA 的方法。
威胁搜寻程序通过大量的安全数据进行分析,通过寻找工具可能没有发现的可疑活动模式来搜索攻击者的迹象。它们还通过了解攻击者的战术和技术来帮助开发深度防御方法,以便帮助防止这种类型的网络攻击。它们使用共同的框架,例如 MITRE ATT&CK 或杀死链,以帮助他们适应当地环境。
威胁搜寻框架是一个可重复过程的系统,旨在使搜寻行动更加可靠、有效和高效。它们帮助您了解:
Splunk SURGe 提供的PEAK 威胁搜寻框架是一个灵活的框架,它整合了三种不同的搜寻类型和准则,可以针对您每次搜寻的特定需求进行自定义。