使用案例
挑战
鉴于快速发展的威胁形势和传统入侵防御技术的局限性,组织面临的巨大挑战是要领先对手一步。传统的安全措施根本不够。
解决方案
了解隐藏的威胁,并使用灵活的搜索,主动识别可能已经找到方法在贵组织的网络中立足的对手。
对任何实体、异常或威胁使用深入的调查功能和强大的行为基准。
识别并减少检测规则、工具和数据收集中的弱点。
与传统的基于检测的安全方法相比,网络威胁搜寻可以更早地识别威胁。
Splunk 提供强大的数据查询功能以及 IT 可观测性数据,以提供可靠的结果,并提供执行高级安全操作功能的选项,例如在大型数据环境中搜索威胁。
通过在攻击生命周期的早期检测威胁,安全团队可以及时防止或减轻潜在网络攻击的影响。这种积极主动的方法可以提高效率,缩短响应时间。
创建以假设为前提的、可重复的主动流程。在实施有效工具的同时应用人工调查技术意味着减少误报,提高检测和解决问题的效率。
产品
最佳技术集成生态系统可帮助您检测、管理、调查、搜寻、遏制和补救威胁。
获取数据驱动的见解,以端到端方式了解安全状况,从而大规模保护业务并降低风险。
自动化重复性任务,在几秒钟内处理安全事件,并提高分析师的工作效率。
从一个现代化的统一工作平台检测、调查和响应威胁。
相关使用案例
检测规避传统检测方法的复杂威胁和恶意内部人员。
编排、自动化和响应,以提高 SOC 生产率和加快调查。
提供高优先级事件的完整背景,以便您可以快速自信地做出响应。
集成
通过 Splunk 集成加快检测速度
Splunk Cloud 和 Splunk Enterprise Security 支持 2800 多种扩展 Splunk 安全功能的应用程序,所有这些应用程序都可以在 Splunkbase 上免费获得。
威胁搜寻是手动或机器辅助的过程,用于查找自动检测系统遗漏的安全事件。
威胁搜寻是一种主动预防威胁的方法,威胁搜寻程序会寻找可能是潜伏在系统中未被检测到的网络威胁的异常情况。结合威胁智能,威胁搜寻使组织能够:
如今有几种威胁搜寻方法:基于假设、机器学习、基线、基于 AI、基于 IoC 和 IoA 的方法。
威胁搜寻程序通过大量的安全数据进行分析,通过寻找工具可能没有发现的可疑活动模式来搜索攻击者的迹象。它们还通过了解攻击者的战术和技术来帮助开发深度防御方法,以便帮助防止这种类型的网络攻击。它们使用共同的框架,例如 MITRE ATT&CK 或杀死链,以帮助他们适应当地环境。
威胁搜寻框架是一个可重复过程的系统,旨在使搜寻行动更加可靠、有效和高效。它们帮助您了解:
Splunk SURGe 提供的PEAK 威胁搜寻框架是一个灵活的框架,它整合了三种不同的搜寻类型和准则,可以针对您每次搜寻的特定需求进行自定义。
开始使用
借助高级分析、自动化调查和响应提高韧性。