可观测性
Splunk IT Service Intelligence
利用 AIOps 保护服务性能。
面向服务的仪表板
使用跟踪 KPI 和服务可用性的性能仪表板来监控对组织最重要的内容。
深入了解服务
分析泳道中的多项服务指标，并完全保真地深入原始数据，以快速确定根本原因。
预测性警报
使用机器学习和历史数据检测未来的服务降级。访问所有数据以提醒真正的异常值，而不是平均值的平均值。
自动化事件聚合
从多个来源收集事件并将其丰富到一个框架中。使用现成的机器学习策略，在数据进入系统时触发警报。
KPI 驱动的分类视图
根据事件对组织的影响的严重程度确定事件的优先级，以便首先解决最关键的问题。
与 ITSM 集成
直接从您的事件审查中触发服务标签、随叫随到或自动行动手册。
客户案例
Leidos 通过 Splunk 实现事件管理的现代化
我从事 IT 管理已经超过 20 年，这是我第一次能够对我的 IT 环境进行异构的、从上到下的监控。
