전자책
데이터 관리의 새로운 규범
AI 시대의 가치 창출 방안
데이터의 양이 폭증함에 따라 데이터 접근성과 가시성 확보에 기업이 난항을 겪고 있습니다. 기존의 데이터 관리 방식은 오히려 비용과 복잡성을 가중시키고 있습니다.
하지만 조사 결과에 따르면, 데이터 관리 전략을 도입한 기업은 데이터의 이동을 줄이고 보다 심층적인 인사이트를 도출하며, 데이터 가치를 극대화할 수 있는 것으로 나타났습니다.
주요 조사 결과는 다음과 같습니다.
- 응답자의 73%가 데이터 관리 비용 증대의 주요 요인으로 데이터 볼륨을 지목했습니다
- 응답자의 62%는 데이터 관리 문제가 규정 준수 문제로 이어지고 있다고 답했습니다
- 데이터 계층화를 도입한 기업 중 50%가 스토리지 비용 절감을 경험했습니다
- 데이터 페더레이션을 전면적으로 도입한 기업의 84%가 MTTD 향상을 보고했습니다
데이터 관리의 새로운 규범 을 다운로드하여 데이터 관리 측면에서 선도적인 기업이 됨으로써 AI 시대에 사이버 보안 및 옵저버빌리티를 향상할 수 있는 방법을 알아보십시오.
