Splunkブログ

高カーディナリティのディメンションは、気づかないうちにコストの増加とデータの肥大化を生むことがよくあります。この問題に対処するために開発されたDimension Utilizationをご紹介します。

生成AIブームの先を見据える必要があります。エージェント型AIの5つの柱、すなわち認識、設計、整合性、説明責任、適応について学び、ガバナンスファーストの基盤を構築しましょう

AWS Lambdaを使用してサブスクリプションフィルターを設定し、CloudWatch LogsデータをさまざまなSplunkの宛先に取り込む方法についてご説明します。

Cisco Live 2026で、Splunkのセッションやデモ、交流の機会を活用して、AI時代に必要なレジリエンスの構築に向けた計画を立てましょう。

ローカルLLMに潜むシャドーAIを見つけ出し、リスク対策を講じましょう。Splunkがどのようにして未承認のAIフレームワークを検知し、データ漏えいを防ぎ、エンタープライズセキュリティを強化しているのかをご紹介します。

Splunk Observability CloudのAI機能(Splunk MCP server、AI Assistant、AI troubleshooting agent)で、SRE・DevOpsの調査と対応はどう変わるのかを、機能概要とユースケースから解説します。

データとテクノロジーをどのように経営価値へと転換していくのか。Splunkとシスコは、実データや具体的なユースケース、仮説をもとに、お客様とともに議論・構想する場として、新しい共創体験「Innovation X (イノベーション・エックス)」を立ち上げました。

AIエージェントの不具合はプロンプトか、モデルか、GPUか。Splunk Observability Cloudでトレース、評価、ログ、GPUメトリクスをつなげて原因を切り分ける実践例をご紹介します。

Splunk MCP TAを使ってMCP (Model Context Protocol)サーバーのセキュリティを確保する方法についてご説明します。

Splunk Threat Intelligence Managementでいくつかの更新が実施されました。このページで最新情報をご確認ください。

トリプルDESは、NIST (米国国立標準技術研究所)によって2030年までの使用が認められている暗号化標準です。トリプルDESの仕組み、およびトリプルDESを使用すべき状況と使用すべきでない状況について見てみましょう。

脆弱性スキャンとは、ソフトウェアやハードウェア、ネットワーク機器に存在する脆弱性を検出する検査です。セキュリティを高める脆弱性スキャンの重要性、そのプロセス、スキャンの種類、典型的な脆弱性、ベストプラクティスについて説明し、お勧めのツールを紹介します。

CISクリティカルセキュリティコントロールは、組織が全体的なセキュリティ態勢を向上させるために実行できる対策をまとめたフレームワークです。

大変です。重大なインシデントが発生しました！そのような皆が混乱しているこの状況で、指揮を執るのがインシデントコマンダー(IC)です。この記事では、ICの役割について詳しく説明します。

サイバー脅威インテリジェンスについて、詳しく紹介します。サイバー脅威インテリジェンスは、将来の新たなサイバー脅威のリスクを軽減できる最善の方法です。

準同型暗号化は、データを保護する新しい手段です。準同型暗号化によって、従来の復号化が抱えている諸問題をどのように軽減できるのかについて説明します。

近年増加し続けているセキュリティ侵害から組織を保護する方法セキュリティ侵害の種類トップ10とその実例について説明します。一般的な侵害の種類、実例、および効果的な保護戦略をご覧ください。

ブルートフォース攻撃とは、攻撃者がパスワード、暗号鍵、その他の認証情報を推測するために、考えられるすべての組み合わせを体系的に試して試行錯誤を繰り返す手法であり、脅威が長期間続きます。ブルートフォース攻撃の種類、傾向、ビジネスへの影響、防止対策など、最新情報をご紹介します。

ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)とは、効率、計画、テストを重視した複数のフェーズで構成されるソフトウェア構築のフレームワークです。ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)に関する主な用語や定義、ベストプラクティスなどについて説明します。

負債はどれも悪いものと思われるかもしれませんが、「技術的負債」に関してはそうともいえません。技術的負債に関して詳しく取り上げたこの記事で、その理由を説明しましょう。

IT運用や開発を自動化するアプローチであるNoOpsを紹介します。 NoOpsとは「No Operations(ノーオペレーション)」からきており、このアプローチの仕組み、メリットと課題、そしてこれがDevOpsから進化したものなのか、あるいはDevOpsの終焉を意味するのかについて探ります。

サービス中心のビジネスにおける、SLA、SLO、SLIの主な違いについて説明します。これらの重要な指標を導入するうえでの課題とベストプラクティスもご紹介します。

このブログ記事では、ストリーム処理の意味を明らかにし、従来のバッチ処理と比較した場合のストリーム処理の課題と利点について説明します。

カスタマーエクスペリエンスを向上させるための極めて効果的な方法は、すべてのアプリケーション、サービス、リクエストで何が起きているかを知ることです。それを可能にするのが分散トレーシングです。

開発では、プロジェクトとそのコードベースの数や規模が拡大し複雑化するにつれて、ソースコード管理ツールの重要性が増します。ソースコード管理の仕組み、ソフトウェア開発にもたらすメリット、ソースコード管理プロセスのベストプラクティスについて説明します。

ITにおける動的しきい値(閾値)は、履歴データを分析してKPI (主要業績評価指標)を判断するための値です。動的しきい値を導入すれば、監視戦略全体を強化できます。価値の高いユースケース向けに動的しきい値を設定するための4つのヒントもぜひお読みください。

GitOpsは、オープンソースのバージョン管理システムで、チームはソフトウェア開発に使用するのと同じツールを使ってインフラを管理できます。GitOpsの仕組みとGitOpsを使用すべき理由、そして適用方法について説明します。