AI SRE

Véritable pont entre l’IA agentique et l’IA intégrée de Splunk Observability Cloud, AI SRE est une expérience d’IA agentique qui couvre toutes les phases du cycle de réponse aux incidents : détection, dépannage et correction. Cette expérience utilisateur native de l’IA englobe l’assistant IA d’Observability Cloud et le serveur MCP Splunk pour fournir des informations en contexte, libérer les équipes du dépannage manuel et leur donner le temps de se consacrer à leur véritable mission : construire l’avenir.

La résolution des problèmes a toujours été un jeu de cache-cache pour les équipes d’ingénierie, en particulier avec les applications modernes adossées à des environnements complexes comme Kubernetes. Habituellement, les ingénieurs DevOps et en fiabilité des sites (SRE) doivent ouvrir des dizaines de fenêtres et d’outils pour scruter des tableaux de bord, des logs et métriques, dans l’espoir de localiser la cause d’une défaillance ou d’un problème de performance. C’est là qu’AI SRE intervient.

AI SRE se comporte comme un ingénieur en fiabilité des sites (SRE) : il parcourt automatiquement l’ensemble des métriques, des logs et des données de trace pour déterminer si la défaillance provient de votre application ou de votre infrastructure. Il décrit les causes profondes les plus probables en langage clair, directement dans votre workflow.Au lieu d’alterner entre des dizaines de fenêtres, d’onglets et d’outils, ou d’éplucher des centaines de pages de documentation, les équipes reçoivent une liste organisée de causes probables, une analyse de l’impact claire et des pistes d’action concrètes, au moment précis où elles en ont besoin.

Pour les équipes d’ingénierie, l’intérêt est évident : l’agent IA de dépannage remplace des heures d’investigation manuelle par quelques minutes de recherche.Lorsque les équipes reçoivent une alerte, l’agent analyse tous les aspects de l’environnement : déploiements récents, événements Kubernetes et historique des incidents. Il peut même mettre en évidence les tendances émergeant des précédentes corrections. Et il ne s’arrête pas aux symptômes : il délivre une analyse des causes profondes concise qui permet aux équipes d’agir avec confiance et efficacité pour réduire les temps d’arrêt et préserver le bon fonctionnement des services. Avec l’appui de l’IA d’Observability Cloud, votre équipe résout plus rapidement les urgences et consacre plus de temps au développement.

Après avoir examiné les suggestions de causes profondes et les preuves fournies par l’agent de dépannage, les équipes peuvent utiliser le plan de correction proposé par l’IA dans Splunk Observability Cloud.Ce plan de correction propose des étapes claires pour mettre en œuvre une solution durable qui va réduire ou éliminer le problème à l’avenir.Les équipes suivent le flux de correction en validant ou en annulant des étapes, et reçoivent une synthèse des opérations associées.Une fois le processus terminé, elles n’ont plus qu’à marquer l’alerte comme résolue et à ajouter des commentaires si le résultat n’est pas à la hauteur de leurs attentes.

Le grand intérêt d’AI SRE est qu’il allège la part d’effort manuel nécessaire pour localiser et corriger les problèmes avant qu’ils n’affectent les clients. Cela permet aux équipes de réduire considérablement le temps moyen de résolution (MTTR), et donc de se consacrer aux véritables priorités et aux activités de développement.