Cisco Data Fabric: Vom Datenchaos zu KI-gestützter Klarheit
Als Fundament des Cisco Data Fabric wandelt die Splunk-Plattform in Rohform vorliegende Maschinendaten in organisierte Erkenntnisse um. Damit ermöglicht sie eine einheitliche Transparenz, intelligentes Datenmanagement und effiziente KI-gestützte Prozesse, die fragmentierte Daten verbinden und einen exzellenten Systembetrieb über Ihre gesamte digitale Landschaft hinweg fördern.
Holen Sie mehr aus Ihren Daten
Übernehmen Sie die volle Kontrolle über Ihren Datenlebenszyklus – von Daten-Onboarding bis hin zur Aktivierung. Die Splunk-Plattform ermöglicht Ihnen die Auswertung Ihrer Metriken, Ereignisse, Logs und Traces, verwandelt in Rohform vorliegende operative Telemetriedaten in strukturierte, für KI nutzbare Informationen und optimiert dabei gleichzeitig Ihre Datenkosten.

Föderierte Suche und Analyse
Greifen Sie auf Ihre Daten zu und analysieren Sie sie – egal, wo sie gespeichert sind, ob in Splunk, Amazon S3, Amazon Security Lake etc. – ganz ohne kostspieliges Verschieben oder Duplizieren. Sie gewinnen Echtzeiterkenntnisse aus verteilten Datenquellen und optimieren gleichzeitig die Datenspeicherverwaltung.

KI-native Informationen
KI ist nahtlos in die gesamte Splunk-Plattform integriert. So sind anspruchsvolle Analysen und komplexe Abfragen für jeden Benutzer möglich. Unsere nativen KI-Funktionen – von GenAI-gestützen Suchen in natürlicher Sprache bis hin zur adaptiven Anomalieerkennung – reduzieren den manuellen Arbeitsaufwand signifikant und beschleunigen so Untersuchungen und Arbeitsabläufe in Ihrem gesamten Datenökosystem.

Die Grundlage für KI-Innovationen
Gestützt auf Maschinendaten aus der Splunk-Plattform können Sie einfach und sicher eigene agentenbasierte Systeme entwickeln und bereitstellen. Unser Model Context Protocol-Server (MCP) ermöglicht Ihren KI-Agenten, operative Signale in intelligente Maßnahmen umzuwandeln, und gibt Ihnen so die Möglichkeit, vollständig anpassbare KI-Lösungen zu entwickeln, die auf Ihre individuellen Anforderungen und Use Cases zugeschnitten sind.
