挑战
工程团队经常纠结于新功能如何帮助或损害他们的业务。传统的监控很难添加自定义指标和标记,很难将系统性能与业务运行状况关联起来,也很难确定对客户和公司影响最大的问题的优先级。
解决方案
确定影响业务的问题的优先级
快速添加自定义指标,将应用程序和基础设施的运行状况与业务绩效关联起来。
轻松调查任何交易,以衡量缓慢或错误对特定用户或客户群的影响。
在上线之前,主动发现并解决问题,以确保出色的数字性能。
直观显示您的基础设施、应用程序和最终用户体验的变化如何影响订单、客户、商店或任何数量的业务指标。
立即发现业务的异常变化或下降。衡量基础设施和应用程序性能的峰值如何影响您的业务指标、标签和 KPI。
自信地解决最大的问题。AI 指导的故障诊断显示了对客户和服务影响最大的错误和缓慢,及其可能的来源。
产品
使工程师能够克服云复杂性,并随着他们的速度加快而提供商业价值。
通过立即检测新变化中的问题,自信地排除问题根源并优化服务性能,更快地解决单片和微服务中的问题。
跨混合 IT 基础设施的实时指标监控和故障排除,帮助客户将工作负载迁移到云,从而提高业务灵活性。
端到端可见性可查明从 Web 浏览器和本机移动应用程序到后端服务等影响客户的问题。
云原生应用程序很复杂。有了 Splunk 的可观察性,一名工程师就可以自信地解决整个系统的问题。
共享最佳实践、有效协作并最大限度地减少 MTTR — 所有这些都通过内置的成本控制来实现。
借助即时可用的仪表板和无缝工作流(将 Splunk 日志与云基础设施指标实时关联起来),轻松检测云基础设施中的问题。
开始使用
利用 Splunk 可观察性整合工具并优化支出。